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【6h】

遥感图像在空间数据库中的存储与应用开发研究

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文摘

英文文摘

第一章 绪论

1.1本课题研究背景与意义

1.2论文研究内容

1.3论文的组织

第二章 空间数据库与遥感的基本概念

2.1空间数据模型与空间数据结构

2.1.1 空间数据模型

2.1.2空间数据结构

2.2空间数据库模型

2.2.1 引言

2.2.2 两种典型的空间数据库模型

2.3遥感的基本概念和遥感数据结构

2.3.1 遥感的基本概念

2.3.2遥感数据结构

2.4本章小结

第三章 遥感图像在空间数据库中的存储

3.1 引言

3.1.1 传统的关系数据库系统(RDBMS)

3.1.2对象数据库系统(0DBMS)

3.1.3 对象关系数据库系统(0RDBMS)

3.2遥感图像在Oracle中的存储

3.2.1 ORDSYS.ORDImage方式

3.2.2 BLOB方式

3.3遥感图像在ArcSDE中的存储

3.3.1 遥感图像数据在ArcSDE中的存储原理

3.3.2 遥感图像数据在ArcSDE中的存储结构

3.3.3 遥感图像数据在ArcSDE中的组织方式

3.4本章小结

第四章 遥感图像存储的关键技术分析

4.1 引言

4.2分块规则

4.3金字塔模型

4.3.1 金字塔

4.3.2 构建瓦片金字塔

4.3.3金字塔描述

4.4线性四叉树瓦片索引

4.4.1 四叉树

4.4.2 构建线性四叉树瓦片索引

4.5本章小结

第五章 遥感图像数据库的应用开发

5.1 引言

5.2 GIS的二次开发技术

5.2.1 组件技术与面向对象组件模型——COM

5.2.2 COM技术与GIS的结合——ComGIS

5.3 ArcObjects开发技术

5.3.1 ArcGIS的组件对象库——ArcObjects

5.3.2 Visual C++环境下的ArcObjects开发

5.3.3 用ArcObjects进行系统开发的方式

5.4基于COM和ArcSDE的遥感图像数据库开发

5.4.1 类型库的导入与界面的设计

5.4.2 遥感图像数据库的建立与遥感图像数据的装载

5.4.3 基本地图显示操作功能的实现

5.4.4 数据库连接与其它功能的实现

5.5本章小结

第六章 总结与展望

6.1 总结

6.2展望与设想

参考文献

致谢

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摘要

本文对遥感图像数据在目前主流空间数据库Oracle9i和ArcSDE中的存储方式、存储机制进行了深入的剖析,分析比较了他们的优劣。在此基础上,通过实验分析和验证,提出了一套遥感图像数据的分块规则,并提出了构建瓦片金字塔模型及线性四叉树瓦片索引的一般方法,为进一步开发基于遥感图像等栅格数据的空间数据库系统进行了有益的探索。  同时本文深入分析了GIS的二次开发技术和VC环境下的ArcObjects开发技术,提出了基于COM和ArcSDE的遥感图像数据库开发方案,并给出了详细的开发步骤和实例。

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