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声明
第1章绪论
1.1研究背景及意义
1.2国内外溺水报警系统的研究现状
1.2.1声纳监测装置
1.2.2携带式监测装置
1.2.3视频监测装置
1.3游泳池智能溺水报警系统的硬件组成
1.3.1摄像部分
1.3.2计算部分
1.4系统的总体结构
1.5本文主要研究内容
1.6论文结构安排
第2章背景建模
2.1背景提取
2.1.1直接获取法
2.1.2基于运动过程的背景补偿法
2.1.3统计平均法
2.1.4基于高斯统计模型法
2.2基于高斯模型的背景建模
2.2.1单高斯模型法
2.2.2高斯混合模型法
2.2.3高斯模型参数估计——EM算法
2.3背景初始模型的选取
2.4小结
第3章背景更新
3.1背景变化的几种情况
3.2背景更新算法简介
3.2.1基于统计平均法的背景更新
3.2.2 IIR滤波
3.2.3基于高斯模型的背景更新
3.2.4动态背景更新
3.3针对游泳池背景变化的更新方法
3.3.1水面产生水波和水中倒影的情况
3.3.2自然光线摄入和灯光突然变化的情况
3.3.3池底出现大片光斑的情况
3.3.4池内物体的移出
3.4小结
第4章阴影抑制
4.1颜色空间模型
4.1.1 RGB颜色空间
4.1.2 HSV颜色空间
4.1.3 RGB到HSV的模型转换
4.2阴影检测
4.2.1运动目标阴影的特性
4.2.2基于RGB空间的阴影检测
4.2.3基于HSV空间的阴影检测
4.3小结
第5章运动目标检测及后处理
5.1运动目标检测算法概述
5.1.1光流分割算法
5.1.2帧间差分法
5.1.3背景差分法
5.2运动目标检测
5.3形态学图像滤波
5.4基本形态学运算
5.5连通性分析
5.5.1连通组件标识
5.5.2连通区域分析
5.6小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
致谢
