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摘要
第一章绪论
1．1引言
1．2聚合物混合机理
1．3塑料着色概述
1．3．1塑料着色工艺
1．3．2颜料的分散
1．4间歇式混合器混合性能的研究
1．4．1填充率对混合性能的影响的研究
1．4．2混合时间对混合性能的影响的研究
1．4．3转子转速对混合性能的影响
1．4．4转子几何构型对混合性能的影响
1．5人工神经网络概述
1．5．1人工神经网络
1．5．2神经网络的特点
1．5．3 BP神经网络在工程预测方面的研究现状
1．6课题的意义及内容
1．6．1本研究的意义
1．6．2研究的主要内容
第二章同向间歇式混合器中聚合物／粉体颜料混合过程的实验研究
2．1实验材料及设备
2．1．1实验材料
2．1．2实验设备及检测仪器
2．2实验技术路线及步骤
2．2．1实验技术路线
2．2．2实验步骤
2．3干法颗粒加热包覆预处理装置对物料的预处理
2．3．1干法颗粒加热包覆预处理装置工作原理
2．3．2干法颗粒加热包覆预处理装置工艺设定
2．3．3干法颗粒加热包覆预处理装置处理结果分析
2．4检测样本的制备
2．4．1物料混合
2．4．2平板硫化机制样
2．5检测评价指标
2．5．1色彩性能测试
2．5．2粒径均值及标准差
2．6结果分析
2．6．1转子转速的影响
2．6．2混合时间的影响
2．6．3颜料添加总量波动对配色产品颜色的影响
2．7本章小结
第三章颜料在间歇式混合器中混合过程的数值模拟
3．1．2控制方程
3．1．3转子三维构型的设计
3．1．4有限元模型
3．1．5边界条件
3．2不同转子构型对混合器性能的影响
3．2．1流场特征分析
3．2．2混合性能分析
3．3工艺参数对混合器混合性能的影响
3．3．1转速对同向双转子混合器分散混合性能的影响
3．3．2转速对同向双转子混合器分布混合性能的影响
3．3．3混合同向双转子混合器时间对分散混合性能的影响
3．3．4混合时间对同向双转子混合器分布混合性能的影响
3．4本章小结
第四章基于BP神经网络对聚合物中颜料分散性能预测研究
4．1 BP神经网络
4．1．1 BP神经网络原理
4．1．2 BP神经网络结构
4．1．3 BP神经网络算法
4．2 BP神经网络模型
4．2．1样本的获取及数据处理
4．2．2 BP神经网络设计
4．3性能评价
4．4 BP神经网络训练与验证
4．4．1训练过程
4．4．2仿真结果
4．5预测模型的应用
4．6本章小结
第五章结论与展望
5．1本文所做的工作及阶段性成果
5．2研究展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的论文
作者及导师简介
