首页> 中文学位 >北京一日游参团游客满意度测量及相关问题研究
【6h】

北京一日游参团游客满意度测量及相关问题研究

代理获取

目录

声明

致谢

摘要

1.1 研究背景

1.2研究意义

1.3 文献综述

1.3.1 旅游满意度调查与测算的文献综述

1.3.2 北京非法一日游现象的研究综述

1.4研究内容与方法

1.5本文创新点

2理论基础

2.1旅游经济学主要理论

2.1.1旅游经济活动理论

2.1.2旅游产品理论

2.1.3顾客满意度理论

2.2结构方程模型理论

2.2.1 模型的概念与优势

2.2.2结构方程模型的数学表达

2.2.3结构方程分析步骤

2.3贝叶斯理论

2.4列联分析

3 指标体系的构建与问卷预处理

3.1 满意度指标体系的构建

3.2问卷数据预处理

3.2.1数据来源与处理

3.2.2问卷信度检验

3.2.3问卷效度检验

4北京一日游参团游客满意度测算

4.1 满意度模型的建立

4.1.1正态性检验

4.1.2结构方程模型的建立

4.1.3 ADF、GLS、贝叶斯法模型拟合方法对比

4.2参数估计

4.3模型的检验

4.3.1模型效度检验

4.3.2模型信度检验

4.4模型整体适配度检验

4.5潜变量的估计

5参加非法一日游的概率估算及游因分析

5.1参加非法一日游的概率估算

5.2参加非法一日游的游因分析

5.2.1 客源地

5.2.2北京一日游短信提醒

5.2.3 除报团费用外额外花费

5.2.4报团方式

6.1 研究结论

6.1.1 报团一日游游客满意度模型

6.1.2参加非法一日游的概率

6.1.3参加非法一日游的游因

6.2研究建议

6.2.1 抓住重点影响满意度因素,提升游客忠诚度

6.2.2提升满意度,降低参加非法一日游概率

6.2.3 提升满意度,关注参加非法一日游的游因

6.2.4持续性督导,扩大效果

参考文献

附录

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

学位论文数据集

展开▼

摘要

北京作为中国首都、集古都风貌和现代设施为一体,有着重要的旅游地位。随着人们对旅游认识的转变,加之我国交通业的大力发展,游客减少了花费在交通上的时间,游客的游览计划变得更为灵活、从容,北京一日游产品也借此越来越受到青睐。但是巨大的利益驱动也导致屡次出现黑车、黑导、强制购物等非法一日游现象,不仅对游客合法权益造成损害,而且有损北京市旅游形象。目前针对非法一日游的研究多集中在现象描述与理论探讨,缺少对非法一日游的相关定量分析,本文将细化研究对象,对北京一日游参团游客的满意度进行测量,估算游客参加非法一日游的概率以及进一步研究其参团原因。
  本文首先对一日游相关文献以及对旅游产业研究的发展过程进行了梳理,尤其是结构方程模型在旅游产业研究中的应用。同时根据旅游经济学理论、顾客满意度理论等依循游前、游中、游后的游览顺序建立了预订服务、合同履行、购物体验等12个二级指标,34个三级指标的指标体系进行满意度测量。
  其次,在2017年第三、四季度每月一次调研,兼顾淡旺季,获得有效问卷598份。运用结构方程模型,借助AMOS20.0软件逐步建立北京一日游参团游客满意度模型,分别对模型运用GLS,ADF和贝叶斯法进行模型拟合,通过筛选确定采用GLS。为确保模型输出结果科学有效,对模型依次进行了效度、信度和整体适配度检验并不断进行模型修正。最终我们确定预订服务、游览体验、合同履行、导游服务、购物体验均与满意度呈正相关关系,同时5个潜变量两两之间也存在较高的相关性。选用回归估计分别得到预订服务、游览体验、合同履行、导游服务、满意度的分数。
  再次,根据《北京市旅游条例》对非法一日游的界定与问卷相结合,将调查数据分为非法一日游组与合法一日游组,利用贝叶斯公式估算出游客参加非法一日游的概率。利用SPSS20.0进行游客基本属性与参加非法一日游概率的列联分析,发现客源地,是否收到北京旅委的一日游提示短信、报团方式和除参团报名费的额外花费是影响游客参加非法一日游概率的因素。
  最后根据结论针对性提出改善建议,也对北京参团一日游研究提供新思路。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号