基于大数据风险分析的信号系统设备维护策略研究

声明

致谢

摘要

1．1 研究背景与意义

1．2 研究现状

1．2．1 铁路信号系统维护策略研究现状

1．2．2 铁路安全风险理论研究现状

1．2．3 关联规则挖掘算法研究现状

1．3 铁路信号系统设备运营数据特征

1．4 论文研究思路

2 信号系统设备维护策略方法综述

2．1 大数据风险分析概述

2．2 铁路信号系统设备大数据风险分析应用方案

2．3 关联规则挖掘算法

2．4 基于风险的维护策略制定

2．5 本章小结

3 基于MapReduce的信号系统运营数据关联规则挖掘方法研究

3．1 MapReduce运算框架

3．2 FP-Growth算法

3．3 问题陈述

3．4 解决方法

3．4．1 融合SequenceFiles的FP-Growth算法描述

3．4．2 算法实现

3．5 性能评估与结果分析

3．6 本章小结

4 基于铁路安全风险模型的维护策略优化方法

4．1 基于事件树与故障树的安全风险模型

4．2 基于运营数据的安全风险模型

4．3 维护策略优化

4．4 本章小结

5 基于MapReduce优化数据挖掘策略和优化维护策略的案例验证

5．1 数据采集与数据整理

5．1．1 设备运营数据

5．1．2 天气数据

5．2 安全风险评估

5．3 数据可视化展示

5．4 维护策略制定

5．4．1 现有维护策略

5．4．2 基于风险的优化维护策略评估

5．5 本章小结

6 结论与展望

6．1 结论

6．2 不足与展望

参考文献

图索引

表索引

附录

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

学位论文数据集