基于扩展词典和规则的中文微博情感分析

声明

致谢

摘要

1 引言

1．1 研究背景

1．2 研究目的和意义

1．3 国内外研究现状

1．3．1 文本情感分析

1．3．2 微博文本情感分析

1．4 论文的主要研究内容

1．5 论文的组织结构

2 相关理论概述和技术介绍

2．1 微博及其文本特点的相关概述

2．1．1 微博的定义及发展

2．1．2 微博文本特点概述

2．1．3 中文微博文本情感分析的难点

2．2 文本预处理技术

2．2．1 中文分词

2．2．2 去除停用词和特殊字符

2．3 特征选择

2．3．1 常用的特征选择算法

2．3．2 各类特征选择方法的优缺点

2．3．3 微博的特征选择

2．4 本章小结

3 微博情感词典的构建

3．1 情感词典相关介绍

3．1．1 情感相关术语介绍

3．1．2 微博情感词典的组成

3．2 综合基础情感词典

3．3 微博领域情感词典的创建

3．3．1 微博领域情感词典构建的重要性

3．3．2 SO-PMI算法

3．3．3 基准词和候选词的选取改进

3．3．4 SO-PMI算法扩展

3．3．5 创建微博领域情感词典

3．4 网络情感词典和表情词典

3．4．1 网络情感词典

3．4．2 微博表情词典

3．5 本章小结

4 微博语义规则及综合情感计算

4．1 词语搭配分析规则

4．1．1 程度级别词语修饰规则

4．1．2 否定词语修饰规则

4．1．3 程度词否定词同时修饰规则

4．2 语句分析规则

4．2．1 句型分析规则

4．2．2 句间分析规则

4．3 特殊语义规则

4．3．1 末句规则

4．3．2 微博文本与表情加权规则

4．4 微博文本情感值计算过程

4．5 本章小结

5 微博情感分析实验

5．1 实验准备

5．1．1 实验数据

5．1．2 实验性能评价指标

5．1．3 实验环境

5．1．4 实验所用情感词典

5．2 实验设计与结果分析

5．3 本章小结

6．1 全文总结

6．2 未来展望

参考文献

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

学位论文数据集