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基于PLS偏好的DEA模型在公交线路服务能力评价中的应用研究

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摘要

1.1.1 研究背景

1.1.2 目的意义

1.2 国内外公交线路评价研究综述

1.2.1 公交线路评价指标体系研究综述

1.2.2 综合评价方法概述

1.2.3 公交线路评价研究总结

1.3 研究内容与技术路线

1.3.1 主要研究内容

1.3.2 研究技术路线

2 基于结构方程模型的公交线路服务能力分析

2.1 结构方程理论

2.1.1 结构方程模型概述

2.1.2 建模方法的比选

2.1.3 PLS路径模型的建模步骤

2.2 公交线路服务能力影响因素

2.2.1 公交线路服务能力的含义

2.2.2 公交线路服务能力的影响因素研究

2.3 公交线路服务能力概念模型

2.3.1 潜变量与显变量的关系

2.3.2 潜变量与观测变量的确定

2.3.3 公交线路服务能力模型变量关系

2.4 公交线路服务能力模型求解

2.4.1 构建公交线路服务能力结构模型

2.4.2 模型估计结果

2.4.3 模型检验

2.4.4 观测变量对服务能力的影响效应分析

2.5 本章小结

3 公交线路服务能力评价指标体系

3.1 公交线网评价指标体系构建

3.1.1 公交线路服务能力评价原理

3.1.2 评价指标体系的结构

3.1.3 评价指标的筛选及确定

3.2 公交线路服务能力指标计算

3.2.1 IC卡数据简介

3.2.2 数据质量控制

3.2.3 指标算法

3.2.4 指标正向化处理

3.3 本章小结

4 基于PLS偏好的公交线路服务能力DEA模型

4.1 数据包络分析法的模型

4.1.1 C2R模型

4.1.2 C2R模型的不足

4.1.3 C2WH模型

4.2 基于PLS偏好的公交线路服务能力评价

4.2.1 公交线路服务能力评价流程

4.2.2 基于MATLAB的DEA求解方法

4.3 本章小结

5 海淀上地片区公交线路服务能力评价案例

5.1 案例线路选取

5.1.1 上地片区

5.1.2 案例线路

5.2 高峰时段公交线路服务能力评价建模与求解

5.2.1 数据收集及指标计算

5.2.2 传统C2R模型求解分析

5.2.3 基于PLS偏好的C2WH模型求解分析

5.2.4 模型有效性论证

5.3 本章小结

6.1 研究总结

6.2 研究展望

参考文献

附录

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

学位论文数据集

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摘要

随着中国城市化进程的加速,城市交通问题日益突出,因此政府提倡公交优先,大力发展公共交通。城市公交在一天中的通勤高峰期承担了较大的客流,满载率较高,且伴随着高峰拥堵现象,乘客常常会感觉“无车可坐”;而在平峰时段,公交客流量较小,公交线路服务能力闲置情况严重,甚至出现“空驶”现象。因此,判断公交线路在不同时段的服务能力与客流需求是否协调,是优化线路资源配置,提高线路运营效率的前提。
  本文以公交线路在不同时段的服务能力为研究对象,在对公交线路服务能力影响因素进行深入分析的基础上,建立服务能力PLS(Partial Least Squares)路径模型,确定模型变量,并基于海淀区约100条公交线路IC卡数据获取模型变量值。然后基于PLS路径模型分析结果,确定公交线路在平峰及高峰时段服务能力的有效影响因子和影响效应值,并以此构建公交线路服务能力评价指标体系。在对各类综合评价方法对比分析后,选择数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)法对公交线路服务能力进行评价。针对传统C2R模型(Charnes-Cooper-Rhodes Model)在无法设置指标偏好和有效决策单元不能排序这两点上的不足,本文基于PLS影响效应值确定指标偏好,将其与C2WH模型(Charnes-Cooper-Wei-Huang Model)结合,并引入理想点概念,建立了改进的DEA评价模型。最后利用改进的DEA模型对海淀上地片区的26条公交线路进行服务能力评价,验证了模型的先进性和有效性。

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