声明
致谢
摘要
1 引言
1．1 研究背景及研究意义
1．1．1 研究背景
1．1．2 研究意义
1．2 国内外发展与研究现状
1．2．1 灾难分类研究
1．2．2 灾难医学救援实践研究
1．2．3 灾难医学救援预案研究
1．2．4 灾难医学救援评估方法与优化
1．2．5 国内外研究现状评述
1．3 研究内容与研究方法
1．3．1 研究内容与研究目标
1．3．2 研究方法
1．4 论文研究所涉及的相关概念
1．4．2 灾难医学救援和灾难医疗救援
1．4．3 灾难医学救援资源
1．5 本章小结
2 论文研究相关理论综述
2．1 灾难医学救援管理理论
2．1．1 灾难医学救援的系统描述
2．1．2 国际灾难医学救援的特点与形势
2．2 灾难医学救援管理其他相关理论
2．2．1 医学管理
2．2．2 危机管理
2．2．3 社会管理
2．3 我国灾难医学救援特点与现状
2．3．1 我国灾难医学救援发展
2．3．2 我国灾难医学救援现状
2．4 分类理论与灾难医学救援
2．4．1 分类的基本理论
2．4．2 人工智能领域的分类方法
2．4．3 粗糙集理论与灾难医学救援分类的实践发展
3 灾难医学救援分类模型的构建
3．1 灾难救援粗糙集决策表构建
3．1．1 灾难的知识表达
3．1．2 灾难救援的粗糙集概念与基本运算
3．1．3 灾难救援的知识约减
3．1．4 基于多决策属性的灾难救援决策表
3．2 灾难伤害与救援决策的关联度
3．2．1 基本概念及定义
3．2．2 灰色关联度计算
3．3 灾难伤害信息提取及灾难分类
3．3．1 基于粗糙集的灾难分类及救援规则挖掘流程
3．3．2 灾难伤害与救援决策的依赖度
3．3．3 基于遗传算法的主要灾难伤害筛选
3．3．4 灾难医学救援决策表构建及主要灾难伤害
3．3．5 灾难聚类分析及医学救援规则提取
3．4 本章小结
4 灾难医学救援分类模型的优化
4．1 模糊粗糙集理论
4．2 基于模糊粗糙集的灾难分类与救援决策建模
4．2．1 模糊决策表
4．2．2 模糊等价类
4．2．3 上下近似模糊集
4．2．4 模糊等价类的隶属函数
4．2．5 基于模糊粗糙集的灾难救援决策表
4．2．6 灾难伤害与救援决策的灰色关联度
4．2．7 灾难伤害与救援决策的依赖度
4．3．1 灾难医学救援决策表
4．3．2 隶属函数设计
4．3．3 条件属性约简结果
4．3．4 灾难聚类分析及医学救援规则提取
4．4 本章小结
5 模型实例计算
5．1 灾难分类与医学救援实证研究
5．1．1 原始灾难及救援方案数据
5．1．2 灾难医学救援决策表
5．1．3 灾难伤害与医学救援决策的灰色关联度
5．1．4 计算结果与分析
5．2 地震医学救援实证研究——基于汶川、玉树、芦山地震数据
5．2．2 地震医学救援决策表
5．2．3 计算与结果分析
5．3 本章小结
6 灾难分类与医学救援管理相关建议
6．1 灾难分类建议
6．2 地震救援的医学特征分类建议
6．3 灾难医学救援预案与培训建议
6．4 灾难医学救援行动建议
6．5 灾难医学救援的信息支持建议
6．6 本章小结
7．1 本文主要结论
7．2 本文主要创新点
7．3 研究展望
参考文献
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
北京交通大学;
