铁路客运旅游大数据平台架构设计与关键技术研究

声明

致谢

摘要

1．1 研究背景与意义

1．2 国内外研究及应用现状

1．2．1 国外研究现状

1．2．2 国内研究现状

1．3 研究内容、方法及创新点

1．3．1 研究内容及思路

1．3．3 研究创新点

1．4 论文结构

2．相关理论和技术介绍

2．1 互联网思维

2．1．1 互联网思维概述

2．1．3 互联网思维——平台思维

2．2 大数据理论与技术概述

2．2．1 大数据定义

2．2．2 大数据技术

2．3 全面数据质量管理理论

2．4 相关技术

2．4．1 基于MPP架构的数据仓库技术

2．4．2 ECHART数据可视化技术

2．5 本章总结

3．铁路客运旅游大数据应用现状与需求分析

3．1 旅客应用场景需求分析

3．1．1 出行前应用场景需求

3．1．2 市内服务应用场景需求

3．1．3 旅程过程应用场景需求

3．1．4 旅游景点应用场景需求

3．2 铁路客运旅游数据资源分布现状及问题分析

3．2．1 总体分布现状

3．2．2 铁路客运数据资源分布

3．2．3 旅游行业数据资源分布

3．2．4 问题分析

3．3 铁路客运旅游大数据平台总体需求

3．4 本章小结

4．铁路客运旅游大数据平台架构设计

4．1 架构设计原则及整体方案研究

4．2 总体架构设计

4．3 应用架构设计

4．4 技术架构设计

4．5 本章小结

5．铁路客运旅游大数据平台关键技术研究

5．1 数据采集层

5．1．1 数据源基本情况分析

5．1．2 数据采集层功能框架及关键技术

5．2 主数据管理

5．2．1 主数据管理体系框架

5．2．2 主数据规划

5．2．3 主数据系统逻辑架构设计

5．3 数据存储与处理层

5．3．1 数据仓库设计

5．3．2 Hadoop系统设计

5．4 数据应用层

5．4．1 功能架构

5．4．2 数据应用

5．5 数据质量管理体系

5．5．1 数据质量管理体系框架

5．5．2 数据质量管理系统技术架构

5．6 本章小结

6．原型系统设计与开发

6．1 原型系统设计

6．2 “出行前”模块展示

6．3 “市内服务’’模块展示

6．4 “旅途中”模块展示

6．5 “旅游景点’’模块展示

6．6 本章小结

7．1 工作总结

7．2 展望

参考文献

作者简历及攻读硕士／博士学位期间取得的研究成果

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