城市轨道交通路网关键车站识别方法研究

声明

致谢

摘要

1．1．1 研究背景

1．1．2 研究意义

1．2 国内外研究综述

1．2．1 路径选择方法研究现状

1．2．2 参数标定方法研究现状

1．2．3 路网与车站评价研究现状

1．2．4 研究现状总结

1．3 研究内容与技术路线

1．3．1 研究内容

1．3．2 技术路线

2 城市轨道交通路网关键车站识别问题概述

2．1 关键车站

2．1．1 路网客流拥挤

2．1．2 关键车站定义

2．2 关键车站影响因素分析

2．2．1 路网客流分布特性

2．2．2 路网拓扑结构

2．2．3 线路输送能力

2．2．4 关键车站典型场景

2．3 关键车站识别

2．3．1 输入数据需求

2．3．2 理论方法支撑

2．3．3 关键车站识别方法体系

2．4 本章小结

3 城市轨道交通乘客路径选择行为建模与标定

3．1 乘客路径选择行为建模

3．1．1 路径选择影响因素

3．1．2 路径选择模型

3．2 基于贝叶斯的参数标定模型

3．2．1 贝叶斯估计原理

3．2．2 模型假设

3．2．3 路网重建

3．2．4 变量描述与符号定义

3．2．5 模型推导

3．3 求解算法

3．3．1 MCMC方法

3．3．2 参数标定算法过程

3．4 基于仿真的客流数据获取

3．4．1 仿真系统框架

3．4．2 仿真流程

3．5 本章小结

4 城市轨道交通路网关键车站识别方法

4．1 关键车站识别流程

4．2 路网评价指标

4．2．1 指标构建

4．2．2 阈值确定

4．3 关键车站识别指标

4．3．1 复杂网络节点中心化指标

4．3．2 路网拓扑抽象

4．3．3 指标构建

4．3．4 熵权-TOPSIS综合评价

4．4 关键车站灵敏度分析

4．4．1 运输组织方案调整措施

4．4．2 灵敏度计算

4．5 本章小结

5 案例分析

5．1 区域路网概况与重建

5．1．1 区域路网概况

5．1．2 区域路网重建

5．2 系统模块创建

5．2．1 路径效用函数标定模块

5．2．2 路网与车站评估模块

5．3 路径选择行为参数标定

5．3．1 参数标定输入

5．3．2 参数标定结果

5．3．3 仿真获取客流数据

5．4 路网与车站评价

5．4．1 路网评价

5．4．2 关键车站识别

5．4．3 关键车站灵敏度分析

5．5 本章小结

6．1 主要研究工作

6．2 论文创新点

6．3 不足与展望

参考文献

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

学位论文数据集