声明
致谢
摘要
序言
1 绪论
1．1 研究背景
1．1．1 电池行业发展概述
1．1．2 大数据时代的来临
2 平台搭建技术背景
2．1 Python简介
2．1．1 Python语言特性
2．1．2 使用Python搭建在线／离线平台的优势
2．2 在线数据反馈控制平台软件包介绍
2．2．1 Html
2．2．2 CSS
2．2．3 JavaScript
2．2．4 D3．js
2．2．5 基于flask的web服务器
2．2．6 TCP网络编程
2．2．7 多线程编程
2．2．8 Json
2．2．9 Wireshark与Rawcap网络数据帧分析工具
2．3 离线数据分析平台软件包介绍
2．3．1 Numpy
2．3．2 Matplotlib
2．3．3 Pandas
2．3．4 Scikit-learn
2．3．5 IPython
2．3．6 Notebook
3 在线／离线数据平台方案设计与开发
3．1 在线反馈控制平台
3．1．1 基于Html、CSS、JavaScript的图形界面
3．1．2 图形界面后端服务层
3．1．3 反馈函数服务层
3．1．4 硬件执行层
3．2 离线数据分析与挖掘平台
3．2．1 Python安装及配置技巧
3．2．2 使用pip安装程序依赖包方法
3．2．3 数据分析流程
3．3 本章小结
4 在线／离线数据平台在电池管理中的应用
4．1 在线数据平台的应用实验
4．1．1 平台环境的搭建与配置
4．1．2 实验运行实例
4．2 离线数据平台的应用
4．2．1 电动出租车数据分析
4．2．2 基于ICA曲线特征的电池容量估计模型
4．3 本章小结
5 总结与展望
参考文献
附录
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
