基于压缩感知的深度图像和立体视频编码研究

声明

致谢

摘要

序言

1 绪论

1．1 课题的研究背景与意义

1．2 三维场景的表示方法

1．2．1 双目立体视频

1．2．2 多视点视频

1．2．3 “单视点视频+深度”

1．2．4 “多视点视频+深度”

1．2．5 视频编码评价标准

1．3 压缩感知理论综述

1．4 压缩感知理论的主要内容

1．4．1 信号的稀疏表示

1．4．2 观测矩阵的设计

1．4．3 信号重构

1．5 论文组织结构

1．6 本章小结

2 基于压缩感知的自适应深度图像编解码

2．1 引言

2．2 基于压缩感知的自适应深度图像编码总体方案

2．2．1 深度图像的边缘提取及自适应分块

2．2．2 自适应采样

2．2．3 图像重构

2．2．4 算法流程图

2．3 实验结果及分析

2．4 本章小结

3 基于矩形自适应块的压缩采样

3．1 引言

3．2 基于矩形自适应块的压缩采样

3．2．1 熵的基本概念

3．2．2 自适应矩形分块及采样

3．3 实验结果及分析

3．4 本章小结

4 基于分布式压缩感知的多视点视频编解码

4．1 背景介绍

4．2 基于分布式压缩感知的多视点视频编解码

4．2．1 联合字典

4．2．2 主成分分析(PCA)

4．2．3 编码模式选择

4．3 实验结果及分析

4．4 本章小结

5 总结与展望

5．1 工作总结

5．2 工作展望

参考文献

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

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