计及网络安全约束和需求侧低碳资源的机组组合研究

声明

致谢

摘要

1 引言

1．1 选题背景及意义

1．1．1 选题背景

1．1．2 研究意义

1．2 国内外发展及研究现状

1．2．1 机组组合模型

1．2．2 机组组合模型求解方法

1．2．3 机组组合发展趋势

1．3 本文研究内容

2 模糊双目标机组组合模型

2．1 概述

2．2 虚拟电厂

2．3 确定性约束机组组合模型

2．3．1 机组组合优化目标函数

2．3．2 机组组合约束条件

2．4 模糊双目标优化

2．5 本章小结

3 基于可信性理论的模糊机会约束机组组合模型

3．1 概述

3．2 可信性理论概述

3．3 基于可信性理论的模糊机会约束机组组合

3．3．1 机组组合的模糊机会约束

3．3．2 模糊机会约束的清晰等价类

3．4 本章小结

4 基于协同进化机制的CPSO-SFLA融合算法

4．1 概述

4．2 粒子群优化算法

4．2．1 粒子群优化算法原理

4．2．2 基于种群多样性的改进PSO算法

4．3 混合蛙跳优化算法

4．3．1 混合蛙跳算法原理

4．3．2 基于异步时变学习因子的改进SFLA算法

4．4 基于协同进化机制的CPSO-SFLA融合算法

4．5 本章小结

5 算例仿真与结果分析

5．1 10机系统算例

5．1．1 仿真场景

5．1．2 机组出力调整策略

5．1．3 算法过程

5．1．4 仿真结果及分析

5．2 IEEE 6节点3机系统算例

5．2．1 仿真场景及说明

5．2．2 仿真结果

5．3 IEEE 118节点54机系统算例

5．3．1 仿真场景及说明

5．3．2 仿真结果

5．4 本章小结

6 总结与展望

6．1 总结

6．2 展望

参考文献

附录

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

学位论文数据集