基于运动捕捉数据的人体运动分割和标注技术

声明

致谢

摘要

序言

1 引言

1．1 研究背景和意义

1．2 运动捕捉技术

1．3 国内外研究现状

1．3．1 运动特征

1．3．2 运动行为分割技术

1．3．3 运动行为标注技术

1．4 论文主要工作

1．5 论文组织结构

2 人体运动捕捉相关基础理论

2．1 人体骨架模型

2．2 运动捕捉数据格式

2．2．1 ASF文件

2．2．2 AMC文件

2．3 人体运动数据的数值形式

2．3．1 欧拉角

2．3．2 四元数

2．3．3 世界坐标

2．4 本章小结

3 基于局部异常因子的运动行为分割

3．1 基于LOF的运动行为分割方法的原理与框架

3．1．1 基于LOF的运动行为分割方法原理

3．1．2 基于LOF的运动行为分割方法框架

3．2 基于LOF的运动行为分割方法

3．2．1 骨骼夹角特征提取

3．2．2 滑动窗口的骨骼夹角直方图统计

3．2．3 LOF计算

3．2．4 提取分割点

3．3 实验设计与结果分析

3．4 本章小结

4 基于运动模板的运动行为标注

4．1 基于MTs的运动行为标注方法的思路与框架

4．1．1 基于MTs的运动行为标注方法的思路

4．1．2 基于MTs的运动行为标注方法的框架

4．2 基于MTs的运动行为标注方法

4．2．1 建立运动场

4．2．2 运动模板的合成

4．2．3 DTW匹配

4．3 实验设计与结果分析

4．4 本章小结

5 运动行为分割系统设计与开发

5．1 关键技术

5．1．1 Qt的Model-View架构

5．1．2 OpenGL图形程序接口

5．2 需求分析

5．3 系统设计

5．3．1 模块划分

5．3．2 时序图

5．3．3 类设计

5．4 系统实现

5．5 本章小结

6 总结与展望

6．1 总结

6．2 展望

参考文献

作者简历及攻读硕士／博士学位期间取得的研究成果

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