暂态电能质量扰动检测与辨识

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致谢

摘要

1 绪论

1．1 引言

1．2 研究的背景和意义

1．3 电能质量的定义及相关扰动定义

1．3．1 电能质量的定义

1．3．2 暂态电能质量

1．4 国内外研究现状

1．4．1 国外研究现状

1．4．2 国内研究现状

1．5 电能质量的检测和分析方法

1．5．1 信号处理方法

1．5．2 人工智能技术

1．6 本文研究主要内容

2 小波变换

2．1 引言

2．2 小波变换基本原理

2．2．1 连续小波变换

2．2．2 连续小波变换的离散化

2．2．3 多分辨分析及Mallat快速算法

2．2．4 小波包分析原理

2．3 本章小结

3 基于实小波变换的暂态电能质量扰动检测与辨识

3．1 引言

3．2 信号去噪

3．2．1 基于小波变换去噪的原理

3．2．2 阈值函数

3．2．3 阈值估计

3．3 基于小波变换模极大值的暂态电能质量奇异性检测

3．3．1 模极大值

3．4．2 李氏指数

3．5 小波基和分解层数的选择

3．5．1 小波基的选择

3．5．2 分解层数的选择

3．6 仿真验证

3．6．1 信号的去噪

3．6．2 暂态电能质量的扰动检测和定位

3．7 本章小结

4 基于双树复小波的暂态电能质量扰动检测与辨识

4．1 引言

4．2 复小波变换

4．2．1 复小波的相频特性

4．2．2 正交复小波构造的理论基础

4．3 双树复小波变换

4．3．1 希尔伯特变换与解析信号

4．3．2 双树复小波滤波器组结构

4．4 仿真算例和数据分析

4．4．1 双树复小波仿真

4．5 本章小结

5 基于SVM的暂态电能扰动分类

5．1 引言

5．2 支持向量机基本原理

5．2．1 结构风险最小化准则

5．2．2 支持向量机

5．2．3 核函数

5．2．4 多分类支持向量机

5．3 基于SVM的暂态电能质量扰动分类方法

5．3．1 分类方法拓扑结构

5．3．2 特征向量

5．3．3 参数优化的概念

5．3．4 参数寻优算法

5．5 仿真验证

5．4 本章小结

6 总结与展望

6．1 全文总结

6．2 展望

参考文献

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

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