基于Radon变换的图像重建相关算法研究

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致谢

第一章引言

1.1图像重建简介

1.2图像重建的数学原理

1.3图像重建发展概述

1.4本文研究内容

第二章k-平面变换的小波反演公式及其算法

2.1引言

2.2 k平面脊椎变换的反演公式

2.3 Radon变换反演的卷积反投影算法

2.4 k平面变换的卷积反投影算法

第三章一个有限角三维图像重建的迭代算法

3.1引言

3.2 Rn中Radon变换反演的卷积反投影算法

3.3一个改进的限制角三维图像重建迭代算法

3.4模拟结果

3.5讨论

3.6结论

第四章Landweber迭代算法收敛的充分必要收敛条件

4.1引言

4.2预备知识

4.3 Landweber迭代格式的表示

4.4 Landweber格式的收敛性结果

4.5讨论

4.6结论

第五章用一维小波反演Radon变换的奇性

5.1引言

5.2图像边缘曲线的奇性

5.3由一维小波检测图像的奇性(边缘)曲线的模拟结果

5.4 Radon变换的奇性

5.5奇性反演

5.6奇性反演的例子和模拟结果

结论

参考文献

作者简历