基于贝叶斯推理的视频语义自动标注

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第一章绪论

1.1视频语义自动标注的背景及意义

1.2国内外发展现状

1.3视频语义自动标注研究难点

1.4论文的主要内容和章节安排

第二章基于贝叶斯网络的理论基础

2.1贝叶斯网络概述

2.2贝叶斯网络的性质

第三章建立基于贝叶斯网络的视频语义网

3.1用户输入的贝叶斯网络结构

3.2基于相关性的贝叶斯网络结构学习算法

3.2.1互信息量

3.2.2基于相关性算法原理及描述

3.2.3主要功能模块的介绍

3.2.4确定方向的方法

3.3贝叶斯网络的参数学习

3.3.1 CPT概述

3.3.2 CPT算法流程图

3.4实验结果及分析

3.4.1模拟系统的用户界面

3.4.2后验贝叶斯网络

3.4.3网络的后验概率

3.4.4实验分析

第四章基于贝叶斯推理的自动语义标注

4.1视频的低层特征

4.2提取语义候选集

4.3基于贝叶斯推理的语义自动标注

4.3.1贝叶斯网络推理

4.3.2基于连接树的贝叶斯网络推理算法

4.3.3贝叶斯网络转换为连接树

4.3.4基于连接树的贝叶斯推理算法

4.4实验评价标准

4.4.1语义的标全率和准确率

4.4.2一种新的评价标准

4.5实验结果及分析

结束语

论文小结

进一步工作

参考文献

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