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摘要
第一章绪论
第二章双向拍卖日前电力市场
第三章改进BP神经网络节点电价预测方法
第四章日前电力市场节点电价模型
第五章改进自适应遗传算法求解节点电价模型
5.1改进自适应遗传算法
5.2改进自适应遗传算法在日前电力市场节点电价模型求解中的具体应用
5.3快速分解法求解支路潮流问题
5.4改进自适应遗传算法求解双向拍卖日前电力市场节点电价模型的步骤及算法流程图
5.5算例结果及分析
总结与展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表论文目录
杨晓花;
北京交通大学;
电力市场; 双向拍卖; 节点电价模型; 电价预测; 自适应遗传算法; BP神经网络算法;
机译:清理日前电力市场的双向价格分离式按需竞价拍卖方法
机译:俄罗斯日前电力市场上的电价预测
机译:基于纳什均衡模拟模型的拍卖日前电力市场竞争力评估
机译:安全约束的基于节点的欧洲日前电力市场清算公式化为MILP模型
机译:将无功市场纳入日前的电力市场。
机译:土耳其电力市场中基于人工神经网络和SARIMA的电力负荷预测模型
机译:三部分拍卖与日前电力市场的自我承诺
机译:基于节点中心扩散求解器的带状变量扩散
机译:基于约束的求解方法,基于约束的求解器和基于约束的求解系统
机译:电力市场商品的拍卖方法和系统
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