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MoCA量表在中国人群中筛查轻度认知功能障碍最佳截断值的系统综述

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中英文缩略语表

摘要

一、研究背景

1.1 轻度认知功能障碍在老龄化社会的健康意义

1.2 MoCA量表

1.2.1 MoCA量表的概述

1.2.2 国际上MoCA量表的应用现状

1.2.3 目前中国MoCA量表的应用现状

1.3 多截断值诊断试验准确性研究Meta分析方法

二、研究目标

三、研究内容和方法

3.1.2 排除标准

3.2 资料来源与检索方法

3.2.1 资料来源

3.2.2 文献检索

3.3 文献筛选

3.4 文献质量评估

3.5 资料提取

3.6 统计分析

3.6.1 阈值效应检验

3.6.2 Meta统计模型

3.6.3 最佳截断值判断标准

3.6.4 亚组分析

3.6.5 评估发表偏倚

3.7 技术路线

4.1 文献检索结果

4.2 纳入研究的基本特征

4.3 文献质量评价结果

4.3.1 风险偏倚评价

4.3.2 适用性评价

4.4 Meta分析结果

4.4.1 阈值效应检验结果

4.4.2 合并分析结果

4.4.3 亚组分析分析结果

4.4.4 不同模型最佳截断值的选择

4.4.5 发表偏倚

五、讨论

5.1 MoCA量表筛查MCI最佳截断值

5.2 研究异质性分析及其对最佳截断值的影响

5.3 双变量模型和多变量模型的比较

5.4 本研究优点和局限性

5.4.1 优点

5.4.2 缺点

六、结论

参考文献

文献综述 多阈值诊断试验Meta分析的方法综述

附件

致谢

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摘要

目的:特利尔认知评估量表(MoCA)在使用汉语的华人筛查Petersen诊断的轻度认知功能障碍(MCI)准确性研究文献的系统综述,估算不同截断值下合并准确性指标并判断筛查MCI的最佳截断值。
  方法:计算机检索PubMed、EMbase、The Cochrane Library(2016年5期)、OVID、CNKI、维普、万方数据库和中国生物医学文献服务系统,搜集MoCA量表中文版本在中国中老年人群中以Petersen标准诊断MCI的相关诊断性试验,检索时限均为从2005年4月9日到2015年12月31日。由两位评价者独立筛选文献、提取资料,并采用QUADAS-2方法学工具评价纳入研究的质量后,对MoCA量表20/21-27/28截断值数据分别采用双变量模型(STATA14.0软件)和多变量模型(R3.3.2软件)进行合并准确性指标估计。综合考虑灵敏度、特异度及受试者工作特征曲线下面积、约登指数及上述准确性指标的可信区间,进行最佳截断值的判断。
  结果:共纳入27个研究,这些研究的筛查背景包括社区人群和医院就诊者。这些研究共计5755研究对象,各研究报告研究对象的平均年龄为60~80岁,按Petersen标准其中1997人被诊断为MCI。对两个模型分析的MoCA20/21-27/28截断值准确性指标分别进行估计并比较判断最佳截断值。双变量模型最佳截断值判断为23/24-25/26,该区域敏感度分别为0.85(95%CI:0.66~0.94)、0.88(95%CI:0.77~0.94)、0.96(95%CI:0.93~0.97),特异度分别为0.96(95%CI:0.80~0.99)、0.92(95%CI:0.74~0.98)、0.83(95%CI:0.75~0.89);多变量模型显示准确性各指标都比较高的截断值区域为23/24-24/25,该区域敏感度分别为0.83(95%CI:0.74~0.89)和0.90(95%CI:0.85~0.94);特异度分别为0.93(95%CI:0.87~0.96)、0.85(95%CI:0.75~0.91)。
  结论:蒙特利尔认知评估量表在中国社区或医院就诊的中老年人群中筛查Petersen标准诊断的轻度认知障碍在23/24-25/26截断值区域有较高的诊断准确性。

著录项

  • 作者

    黄菲芸;

  • 作者单位

    北京协和医学院;

    中国医学科学院;

    清华大学医学部;

    北京协和医学院中国医学科学院;

  • 授予单位 北京协和医学院;中国医学科学院;清华大学医学部;北京协和医学院中国医学科学院;
  • 学科 流行病与卫生统计学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 廖苏苏,江宇;
  • 年度 2017
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 R749.160.4;
  • 关键词

    轻度认知功能障碍; 临床诊断; 截断值; 特利尔认知评估量表;

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