盲信号分离系统的研究与实现

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第一章 绪言

1.1 研究背景

1.2 研究概况

1.2.1 发展历程

1.2.2 理论应用

1.2.3 研究方向

1.3 论文章节安排

第二章 盲信号分离的基础理论

2.1 数学模型

2.1.1 线性瞬时混合模型

2.1.2 卷积混合模型

2.2 盲信号分离的约定

2.2.1 约束条件

2.2.2 结果不确定性

2.3 预处理

2.3.1 去均值处理

2.3.2 预白化

2.4 盲信号分离的基本方法

2.4.1 代价函数建立的准则

2.4.2 代价函数的优化方法

2.4.3 分离性能的评价

2.5 小结

第三章 盲信号分离算法研究

3.1 独立分量分析(ICA)

3.1.1 数学模型与假设条件

3.1.2 独立分量分析的代价函数

3.1.3 独立分量算法步骤

3.1.4 算法仿真

3.2 主分量分析(PCA)

3.2.1 主分量的求解

3.2.2 算法仿真

3.3 快速ICA(Fast ICA)

3.3.1 预处理与代价函数

3.3.2 算法原理和步骤

3.3.3 算法仿真

3.4 算法的改进

3.4.1 算法改进

3.4.2 算法仿真

3.5 小结

第四章 盲信号分离系统的实现

4.1 总体结构

4.2 系统设计

4.2.1 数据采集

4.2.2 数据处理

4.2.3 结果显示

4.3 仿真实验

4.3.1 观测信号采集

4.3.2 分离结果分析

4.4 小结

第五章 总结与展望

5.1 全文总结

5.2 研究展望

参考文献

致 谢

攻读学位期间发表的学术论文