基于增强学习的网络自适应实时视频传输系统的研究与实现

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第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究内容

1.3 论文结构

第二章 相关研究

2.1 视频编码

2.2 视频质量评价

2.2.1PSNR

2.2.2 SSIM

2.2.3 NTIA General Model

2.3 增强学习

第三章 系统架构及实验环境

3.1 视频终端

3.1.1 JMF框架

3.1.2 视频编解码器

3.1.3 终端结构改造

3.2 实验网络

3.2.1 NS2

3.2.2 仿真网络

3.3 视频质量评价工具

3.3.1 测试视频

3.3.2 BVQM

第四章 视频终端优化

4.1 UDP缓冲溢出问题

4.2 RTP缓冲溢出问题

4.3 视频解码优化

4.4 总体架构

第五章 网络自适应系统

5.1 典型网络分析

5.2 网络时延适应系统

5.3 网络自适应系统

5.3.1 网络情况探测

5.3.2 视频编码器配置及码率控制

5.3.3 基于增强学习的智能控制

第六章 总结与展望

6.1 工作总结

6.2 下一步工作

参考文献

附录 术语缩略语

攻读硕士学位期间发表的学术论文目录

致谢