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第一章绪论
1.1本课题的研究背景
1.2本文所做的工作
1.3论文结构安排
第二章智能天线赋形的原理介绍和研究现状
2.1智能天线的基本知识
2.1.1智能天线简介
2.1.2智能天线的分类
2.1.3 阵列天线的基本概念
2.2智能天线的基本结构和工作原理
2.2.1智能天线的基本结构
2.2.2智能天线的工作原理
2.3智能天线在3G中的实现
2.4问题的提出
第三章优化算法的选择
3.1引言
3.2遗传算法与其它优化算法的比较
3.2.1传统遗传算法的不足
3.2.2遗传算法与盲随机法的比较
3.3遗传算法的优点
3.4遗传算法的基础知识
3.4.1遗传算法基本过程
3.4.2基因表达
3.4.3评估操作和适值函数
3.4.4选择操作
3.4.5交叉和变异操作
第四章改进遗传算法
4.1改进遗传算法的目的和基本策略
4.1.1改进遗传算法的目的
4.1.2对遗传算法进行改进的基本策略
4.2量子遗传算法介绍
4.2.1量子染色体
4.2.2量子遗传算法
4.3改进遗传算法的具体步骤
4.3.1基于遗传操作方法的改进
4.3.2基于适应度函数的改进
第五章算法的具体实现
5.1问题的事例模型
5.2遗传算法的设计
5.2.1编码方式设计
5.2.2适应度函数设计
5.2.3量子门参数的设置
5.2.4遗传参数的设置
5.3仿真结果及分析
5.3.1和传统遗传算的仿真结果对比
5.3.2不同参数设置的混合遗传算法仿真对比
5.4总结
第六章结论
6.1研究工作总结
6.2课题研究前景及后续工作
参考文献
致谢
