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第一章绪论
1.1图像识别在作物病虫草害识别方面研究进展及存在的问题
1.2研究内容及技术路线
1.2.1研究内容
1.2.2技术路线
第二章图像处理典型算法及模式识别方法
2.1图像分割
2.1.1边缘检测
2.1.2边缘跟踪
2.1.3区域合并与分裂
2.1.4阈值分割
2.1.5彩色图像阈值法分割
2.2区域标记
2.2.1递归算法
2.2.2序贯算法
2.2.3区域标记算法分析
2.3模式识别方法
2.3.1模式识别的基本框架
2.3.2模式识别方法的分类
第三章玉米叶部病害图像获取与图像分割
3.1图像获取
3.2图像平滑
3.3分割方法确定
3.3.1颜色模型
3.3.2分割特征的选择
3.3.3分割阈值的确定及分割效果
3.4有无病斑的判断
第四章玉米叶部病害特征提取
4.1前言
4.2颜色特征提取
4.3形状特征提取
4.3.1概述
4.3.2链码
4.3.3具体算法实现
第五章玉米叶部病害诊断识别
5.1直接判别法
5.1.1特征分析
5.1.2诊断流程的确定
5.1.3结果
5.2贝叶斯分类法
5.2.1分类框架设计
5.2.2特征约简以及特征的离散化
5.2.3分类器训练
5.2.4结果
5.3基于加权特征的模糊模式识别
5.3.1隶属原则和模糊模式识别的直接方法
5.3.2源数据处理
5.3.3模式隶属函数确定
5.3.4结果
5.4分类器优化集成
5.4.1集成设计
5.4.2结果
第六章玉米叶部病害智能识别系统
6.1软件开发工具
6.2软件系统设计
6.3软件系统实现
第七章结论及以后研究建议
7.1主要结论
7.2对今后研究的建议
参考文献
致谢
作者攻读学位期间发表的学术论文目录