基于递归神经网络的航拍视频中绝缘子跟踪方法研究

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摘要

Abstract

第1章 绪论

1.1 选题背景与意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 研究现状

1.2.1 目标跟踪现状

1.2.2 绝缘子跟踪现状

1.3 本文主要工作和内容安排

第2章 基于时空上下文的航拍绝缘子跟踪方法

2.1 引言

2.2 基于时空上下文的航拍绝缘子跟踪方法

2.2.1 方案

2.2.2 LBP特征

2.2.3 时空上下文的基本理论

2.2.4 改进尺度更新策略

2.3 实验结果与分析

2.3.1 公共数据集的结果与分析

2.3.2 绝缘子数据的结果与分析

2.4 本章小结

第3章 基于卷积神经网络的航拍视频绝缘子跟踪

3.1 引言

3.2 基于卷积神经网络的航拍绝缘子跟踪方法

3.2.1 方案

3.2.2 卷积神经网络的基本理论

3.2.3 基于卷积神经网络的航拍绝缘子跟踪

3.3 实验结果与分析

3.3.1 程序运行

3.3.2 公共数据集的实验结果与分析

3.3.3 绝缘子数据的实验结果与分析

3.4 本章小结

第4章 基于递归神经网络的航拍视频绝缘子跟踪

4.1 引言

4.2 基于递归神经网络的航拍绝缘子跟踪方法

4.2.1 方案

4.2.2 递归神经网络的基本理论

4.2.3 基于递归神经网络的航拍绝缘子跟踪方法理论介绍

4.3 实验结果与分析

4.3.1 公共数据集的实验结果与分析

4.3.2 绝缘子数据的实验结果与分析

4.4 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果

致谢