基于数据分析的控制系统传感器故障诊断方法研究

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摘要

Abstract

第1章 绪论

1.1 课题研究的背景及意义

1.2 基于数据分析的故障检测与诊断研究现状

1.3 本文主要工作

第2章 控制系统传感器常见故障分析与数据预处理

2.1 控制系统传感器常见故障

2.2 数据预处理

2.3 本章小结

第3章 基于PSO优化的CMKPCA故障检测方法研究

3.1 预备知识

3.1.1 粒子群优化算法

3.1.2 类均值核主元分析

3.2 基于PSO优化的CMKPCA故障检测

3.2.1 核函数及适应度函数的选取

3.2.2 算法流程

3.3 模型仿真验证

3.3.1 控制系统仿真平台

3.3.2 方法验证

3.4 本章小结

第4章 基于CMKPCA和BP神经网络的控制系统传感器故障诊断

4.1 BP神经网络概念

4.2 基于CMKPCA的BP神经网络控制系统故障诊断

4.3 方法验证

4.3.1 基于原始特征的BP网络诊断

4.3.2 基于特征提取的BP神经网络故障诊断

4.3.3 诊断结果对比分析

4.4 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 全文总结

5.2 工作展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

致谢