考虑输入变量相关性的概率潮流风险评估

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摘要

第1章 绪论

1．1 选题背景及意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 概率潮流计算研究现状

1．2．2 输入变量概率建模研究现状

1．2．3 电力系统风险评估研究现状

1．3 本文的主要工作

2．1 引言

2．2 概率潮流简介

2．2．1 概率潮流的数学模型

2．2．2 概率潮流分类及特点

2．2．3 概率潮流的应用及研究方向

2．3 蒙特卡洛模拟法

2．3．1 蒙特卡洛模拟法理论基础

2．3．2 蒙特卡洛模拟法的优点

2．3．3 蒙特卡洛模拟法计算过程

2．3．4 蒙特卡洛模拟法误差分析

2．4 本章小结

第3章 输入变量随机性建模

3．1 引言

3．2 风电出力概率建模

3．2．1 风速概率分布

3．2．2 Bin法风机功率特性

3．2．3 风电场等效功率

3．2．4 实例分析

3．3 负荷概率建模

3．3．1 经典负荷概率模型

3．3．2 K-means的负荷聚类

3．3．3 核密度估计法

3．3．4 实例分析

3．4 本章小结

第4章 考虑输入变量相关性的概率潮流风险评估

4．1 引言

4．2 输入变量的相关性

4．2．1 相关性指标

4．2．2 Copula理论

4．2．3 相关样本生成

4．3 风险评估

4．3．1 综合评价方法

4．3．2 风险指标建模

4．4 算法流程

4．5 本章小结

第5章 算例分析

5．1．2 输入变量

5．2 仿真结果分析

5．2．1 计算结果

5．2．2 风险评估

6．1 结论

6．2 展望

参考文献

附录

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

致谢