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京津冀协同发展下张家口电力负荷预测研究

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摘要

第1章 绪论

1.1 选题背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 传统负荷预测方法

1.2.2 现代负荷预测方法

1.3 论文主要内容和创新点

1.3.1 论文的主要内容

1.3.2 论文的创新点

第2章 电力负荷预测基础理论

2.1 电力负荷预测概述

2.1.1 电力负荷预测的概念

2.1.2 电力负荷预测的分类

2.1.3 电力负荷预测的基本原则

2.1.4 电力负荷预测的步骤

2.2 负荷预测的影响因素

2.2.1 自然因素

2.2.2 人文因素

2.2.3 随机因素

2.3 负荷预测误差分析

2.3.1 产生误差的原因

2.3.2 预测误差分析指标

2.4 本章小结

第3章 张家口地区电网发展与电力需求现状

3.1 张家口地区电网发展和社会环境

3.1.1 地区基本情况

3.1.2 经济发展现状

3.1.3 张家口国民经济社会发展规划

3.2 张家口电网基本概况

3.2.1 供电地区整体概况

3.2.2 张家口电力负荷特点

3.3 “十二五”期间张家口负荷变化趋势

3.3.1 张家口地区电量变化趋势

3.3.2 张家口地区负荷变化趋势

3.4 张家口用电结构和负荷特性分析

3.4.1 张家口电量构成

3.4.2 张家口地区负荷特性分析

3.5 本章小结

第4章 京津冀协同发展对张家口电力负荷的影响

4.1 京津冀地区概况和发展现状

4.1.1 经济情况

4.1.2 产业结构

4.1.3 交通建设情况

4.1.4 科技研究情况

4.1.5 居民收入情况

4.1.6 教育情况

4.1.7 财政和社会保障情况

4.1.8 电力消费情况

4.2 京津冀地区用电结构

4.2.1 工业用电比重和最大负荷利用小时

4.2.2 负荷率与年最大负荷利用小时

4.2.3 工业用电比重变化、最大负荷年均增长率和用电量年增长率

4.3 对张家口地区负荷的影响分析

4.3.1 积极影响

4.3.2 消极影响

4.4 本章小结

第5章 张家口地区用电量和负荷预测

5.1 供电区域预测法预测全市用电量

5.1.1 预测方法及思路

5.1.2 各地区负荷特点

5.1.3 重点负荷增长点分析

5.1.4 典型区县电量负荷预测

5.1.5 典型区县电量预测结果

5.1.6 全市电量预测结果

5.2 其它几种用电量预测方法及结果

5.2.1 单位GDP电耗法

5.2.2 重点行业比重法

5.2.3 分产业电耗法

5.2.4 灰色系统预测法

5.3 五种用电量预测方法的分析比较

5.4 最大负荷预测

5.4.2 同时率法

5.4.3 预测结果分析

5.5 本章小结

第6章 研究成果和结论

参考文献

攻读硕士学位期间参加的科研工作

致谢

作者简介

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摘要

随着经济社会的飞速发展,电力行业已成为国家能源领域的重大基础行业,并逐渐在国民经济的发展中扮演着愈发重要的地位。而电力负荷预测是电力系统稳定良好运行的重要保障,是电网规划建设和运行检修的重要前提,其预测结果的准确性将会对经济社会发展、电网布局和居民日常生活产生重要影响。
  当前,京津冀协同发展已被确定为国家战略,这将为京津冀地区注入新的发展动力,同时也对地区电力保障供应、负荷需求分析等方面提出了新的要求。张家口作为京津冀协同发展中的重要城市,不仅将与北京联合举办第24届奥林匹克冬季运动会,还是国内清洁能源消纳占比最高的城市之一,具有重要的研究意义。
  本文从京津冀三地经济社会发展和主要电力指标等因素人手,站在区域协同发展角度,分析京津冀地区经济社会发展对张家口电力负荷的影响,探索两者之间的内在联系,并给出合理的解释。结合张家口“十二五”期间负荷特性、电量构成及配电网规划建设情况,选择区域负荷预测法、产值单耗法、分产业电耗法、灰色预测等方法进行组合预测,确定高增长、中增长、低增长三种方案,对张家口市的负荷变化趋势进行初步预测和分析,并向电网规划运行部门提出建议。
  研究表明,京津冀三地发展差异较大,北京、天津各项指标位居全国前列。河北整体发展水平相对落后,以第二产业为主导行业,其工业用电比重与最大负荷利用小时呈现严格的正相关关系,这一趋势预计在未来一段时期不会发生重大改变。张家口市的用电结构呈现明显的工业化特点,第二产业用电比重高达68%。未来5年内,张家口市的全年用电量和最大负荷将双双增加,年均全社会用电量增长率在4.7%左右。同时,张家口市的用电结构也将发生较大调整,第一产业和居民用电量将保持平稳增长,所占比例基本保持稳定,第二产业用电量将持续增加,所占比例将下降10%左右,第三产业用电量占比将提高8%左右,用电量增长速度最快。
  本文同时建议加强城市群的电网负荷预测和网架规划工作,完善城市电网规划和数据统计系统,打造涵盖气象、经济、政策等多方面的跨区域负荷预测数据库,以提高负荷预测的精确性和适应性。

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