声明
摘要
第1章 绪论
1．1 电网扰动域识别研究的目的和意义
1．2 课题研究现状
1．2．1 电网扰动研究现状
1．2．2 电力大数据研究现状
1．2．3 电网时空序列大数据支撑技术
1．3 论文的主要工作
第2章 基于Spark的电力大数据平台设计
2．1 电力大数据特征及应用
2．1．1 电力大数据特征
2．1．2 大数据在电网中的应用
2．2 Spark分布式平台优势
2．2．1 计算优势
2．2．2 集成优势
2．3 基于Spark的电力大数据平台设计
2．3．1 平台目标
2．3．2 平台架构及简介
2．4 基于Spark的电网时空序列数据处理
2．4．1 数据处理
2．4．2 时空序列数据分析
2．5 小结
第3章 基于状态及结构脆弱性的电网扰动域识别方法
3．1 电网状态及结构脆弱性
3．2 变量相关性及电气介数
3．2．1 变量相关性
3．2．2 电气介数
3．3 节点势能函数
3．4 识别扰动域方法
3．4．1 势能强度
3．4．2 扰动影响域识别—流式K-Means
3．4．3 势能强度基尼系数
3．5 本章小结
第4章 基于Spark的扰动影响域识别研究
4．1 实验环境
4．2 Spark、Hadoop算法对比测试
4．2．1 测试数据
4．2．2 单机环境对比
4．2．3 集群环境对比
4．3 扰动域识别的过程
4．4 扰动影响域识别
4．4．1 结构脆弱性分析
4．4．2 扰动域识别
4．4．3 不同时刻扰动域变化情况分析
4．5 本章小结
5．1 结论
5．2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢
