声明
摘要
1．1 研究背景及意义
1．2 国内外研究现状
1．2．1 电网智能调度研究现状
1．2．2 电网安全态势评估与预测研究现状
1．3 论文主要工作与章节安排
1．3．1 论文主要工作
1．3．2 论文章节安排
第2章 电网安全态势评估指标体系及样本构建
2．1 引言
2．2 电网安全态势评估指标体系的构建
2．2．1 指标体系的构建原则
2．2．2 电网安全态势评估指标体系的层次结构
2．2．3 电网安全态势评估指标的计算
2．3 模拟样本的构建
2．3．1 评估指标的量化分级
2．3．2 模拟样本来源
2．4 本章小结
第3章 电网安全态势评估指标体系指标降维
3．1 引言
3．2 降维的定义及应用
3．2．1 降维的定义
3．2．2 Autoencoder方法
3．3 基于Autoencoder网络结构的指标降维
3．3．1 Autoencoder网络结构设计
3．3．2 Autoencoder降维流程
3．4 降维实验结果及分析
3．4．1 基于Autoencoder算法的降维流程
3．4．2 数据样本
3．4．3 评价标准
3．4．4 实验结果
3．5 本章小结
第4章 基于ELM的电网安全态势评估模型
4．1 引言
4．2 电网安全态势评估建模原理
4．2．1 前馈神经网络模型及其缺点
4．2．2 极限学习机
4．3 基于极限学习机的电网安全态势评估模型
4．3．2 电网安全态势评估模型实现
4．4 电网安全态势评估实验
4．5 本章小结
第5章 基于加权OS-ELM的电网安全态势预测模型
5．1 引言
5．2 电网安全态势预测建模原理
5．2．2 OS-ELM的算法流程
5．2．3 加权在线序列极限学习机
5．3 基于加权在线序列极限学习机的电网安全态势预测模型
5．3．1 电网安全态势预测模型实现
5．3．2 电网安全态势预测样本
5．4 电网安全态势预测实验
5．4．1 参数设置
5．4．2 评价标准
5．4．3 实验结果及分析
5．5 本章小结
6．1 结论
6．2 未来工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果
致谢
