基于EMD和混沌分析的转子振动故障特征提取与诊断

代理获取

页面导航

目录
摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

随着科技的发展,旋转机械不断朝着大型化、高速化和自动化的方向发展。这些发展在提高生产效率的同时,对设备的安全运行也提出了更严格的要求。对旋转设备的故障,尤其是对转子振动故障进行诊断,对保证旋转设备的安全和经济运行有着重要意义。本文研究基于EMD和混沌分析的转子振动故障特征提取与诊断方法,提出了三频段重构方法和混合特征提取模型,并对一些关键问题的解决进行了深入研究。
　　首先针对常见的转子质量不平衡、转子不对中、油膜涡动、动静碰摩四种非线性振动故障,以故障机理为基础,对不同振动故障进行理论分析,得出各故障在时域、频域等方面的特征,明确了振动故障的表现形式,为后续的故障判断提供了参考依据。然后,以EMD信号分解方法为基础,重构三频段信号分量,分析提取高中低频相对能量与能量熵作为故障特征的可行性,指出了该特征提取方法对于转子不对中和动静碰摩故障诊断的不足。通过对故障信号高频分量混沌数值特征分析,得出了高频分量的关联维和最大Lyapunov指数作为特征在区分不对中和碰摩故障中的可行性。随后,通过实验台采集转子信号样本,并提取样本的三频段相对能量、能量熵和高频段混沌数值特征形成特征向量。最后,利用支持向量机方法作为分类理论,并采用决策导向无环图方案构建多分类器,对采集样本进行训练和诊断,分析实验结果得出该诊断方案的优越性。

著录项

作者
韩悦;
展开▼
作者单位

华北电力大学;

华北电力大学(保定);

展开▼
授予单位华北电力大学;华北电力大学(保定);
学科热能工程
授予学位硕士
导师姓名韩中合;
年度 2014
页码
总页数
原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类 TK263.61;
关键词
转子振动; 故障诊断; 经验模态分解; 混沌分析; 支持向量机;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于LPP的转子振动故障特征提取方法 [J] . 梁超 ,路鹏 ,郜宁 . 振动工程学报 . 2018,第003期
2. 基于流形学习的汽轮机转子振动故障特征提取 [J] . 戈志华 ,刘永凯 ,黎瑜春 . 汽轮机技术 . 2012,第004期
3. 基于相关系数原理EMD的转子故障特征提取方法研究 [J] . 吕世鹏 . 现代制造技术与装备 . 2018,第006期
4. 基于EEMD-BP神经网络的车床主轴振动故障诊断 [J] . 李军法 . 机械设计与制造工程 . 2020,第006期
5. 基于EEMD和优化SVM的水电机组振动故障诊断 [J] . 秦正飞 ,王煜 ,高磊 . 水电自动化与大坝监测 . 2016,第001期
6. 基于EMD和组合形态滤波的透平系统振动故障诊断 [C] . GUO Li-jin ,郭利进 ,LI Chao . 2015工业设计与协同创新学术会议暨第20届全国工业设计学术年会 . 2015
7. 基于EEMD的滚动轴承振动故障特征提取与诊断研究 [A] . 刘觉晓 . 2015

基于EMD和混沌分析的转子振动故障特征提取与诊断

目录

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅