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基于CIM模型的电力系统暂态稳定性数据可视化研究

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第1章 绪论

1.1 选题背景及其意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文主要工作

第2章 相关技术

2.1 IEC61970/61968标准

2.2 公共信息模型(CIM)

2.3 云计算

2.3 技术方案

2.4 本章小结

第3章 暂态稳定性分析数据的CIM模型

3.1 配电网元件的CIM模型

3.2 配电网元件连接性的CIM模型

3.3 本章小结

第4章 基于Hadoop实现的隐式梯形积分并行算法

4.1 隐式梯形积分并行法

4.2 Hadoop实现

4.3 使用MapReduce实现的隐式梯形积分并行法

4.4 对比实验

4.5 本章小结

第5章 基于云的暂态稳定性分析数据可视化的实现

5.1 实现系统的架构

5.2 实现系统的功能

5.3 数据库设计

5.4 系统实现

5.5 结果展示

5.6 本章小结

第6章 总结与展望

参考文献

在硕士研究生学习期间发表的学术论文及科研情况

致谢

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摘要

随着电网的复杂性和其规模的不断扩大,对我国经济建设与发展提供了强有力的支持,同时给保障电网安全稳定生产的调度、变电运行管理工作带来了很大的挑战,建立和健全保证电网安全稳定运行的安全监控防御体系,已成为当务之急。然而当前我国电力系统实时稳定性分析系统,尤其是暂态稳定性分析计算系统的现状不容乐观,由于计算数据量大,计算算法复杂,使得现有的运算服务器不能够有效的计算出全网暂态稳定性结果,而现有的稳定性系统数据格式繁多,模型不统一,使得系统升级和各电网之间的融合越发困难,因此,根据 IEC61970标准,建立一体化,可拓展的实时暂态稳定性分析平台迫在眉睫。
  对于以上情况,本文首先针对当前电力系统稳定性分析数据格式繁杂,信息无法融合的问题,详细介绍暂态稳定性分析所需元件的CIM模型,对稳定性分析使用关键字段的属性进行说明,以此解决电力系统暂态稳定性分析系统通用性差、拓展性差的问题;然后,针对多节点暂态稳定性分析计算效率低,耗时长的问题,采用Hadoop技术,采用 Map函数实现暂态稳定性分析算法并行算法的方法,并进行对比实验,验证算法的高效性,解决了多节点暂态稳定性分析计算耗时长的问题;最后,针对稳定性分析系统在多系统节点无法实时展示数据结果的问题,采用HBase数据库存储技术,给出了基于Hadoop的暂态稳定性分析数据可视化系统的设计实现方法,并将其实现,解决了当前多节点暂态稳定性计算无法实时展示数据结果的问题,并使用其他文献中所提供的实际数据,对实现结果进行展示,证明了该实现的可用性。

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