电站锅炉效率与NO_X排放混合建模优化研究

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第一章 引言

1.1 课题背景

1.2 课题的意义

1.3 课题研究现状

1.4 本文的主要工作

1.5 本章小节

第二章 电站锅炉燃烧系统

2.1 大型单元机组的生产过程

2.2 锅炉燃烧系统及其控制

2.3 电站锅炉NO_X生成和热效率影响因素

2.3.1 煤燃烧过程中NO_X的生成和破坏机理

2.3.2 锅炉热效率的影响因素

2.4 本章小结

第三章 电站锅炉NOX排放与效率的混合建模与仿真

3.1 人工神经网络简介

3.1.1 人工神经元模型

3.1.2 人工神经元网络

3.2 BP神经网络

3.2.1 BP神经网络简介

3.2.2 BP神经网络拓扑结构

3.2.3 BP神经网络算法

3.2.4 BP神经网络算法的改进

3.3 电站锅炉燃烧的BP神经网络建模

3.3.1 神经网络建模应用程序编写

3.3.2 试验锅炉设备介绍

3.3.3 神经网络模型的输入与输出

3.3.4 数据的预处理

3.3.5 模型的仿真与分析

3.4 本章小结

第四章 电站锅炉高效低NO_X燃烧优化

4.1 遗传算法简介

4.1.1 遗传算法的基本操作

4.1.2 遗传算法的一般结构

4.2 锅炉燃烧的稳态优化

4.2.1 锅炉燃烧优化问题的数学模型

4.2.2 燃烧优化算例研究分析

4.3 本章小结

第五章 软件的编制

5.1 主界面

5.2 BP神经网络建模功能模块

5.3 遗传算法优化功能模块

5.4 本章小结

结论与展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢