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基于云模型的短期电价预测的研究

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第一章引言

1.1课题的背景及意义

1.2电价的形成

1.3电价预测的基本概念

1.4国内外研究动态

1.5本文的主要内容

第二章定性定量转换模型--云模型

2.1云模型的基本概念

2.1.1云和云滴

2.1.2云的数字特征

2.2正态云发生器

2.2.1正向云发生器

2.2.2云滴对概念的贡献

2.2.3逆向云发生器

2.2.4逆向云发生器误差分析

2.2.5进一步理解正态云模型

2.3正态云的数学性质

2.3.1云滴分布的统计分析

2.3.2云滴确定度的统计分析

2.3.3正态云的期望曲线

第三章基于云模型的短期电价预测方法

3.1连续数据离散化

3.2概念跃升策略和算法

3.3数据集划分

3.4基于云的关联知识挖掘

3.5小结

第四章预测方法的实现及结果分析

4.1用云构造定性规则

4.1.1前件云发生器和后件云发生器

4.1.2规则发生器

4.2结果及分析

4.3小结

第五章结论

参考文献

致 谢

攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况

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摘要

目前,电价预测方法有时间序列、神经网络、小波变换等,这些方法都是对点进行预测。本文提出了一种基于云模型的短期电价预测新方法。首先介绍了云模型的概念和特点,给出了基于云模型的电价和负荷数据的离散化和概念跃升过程,得到了电价和负荷的概念模型。通过极大判定法对数据集进行软划分,建立电价、负荷的布尔型数据库,然后根据给定的支持度和置信度软域值,采用基于云的关联知识挖掘算法,得到时间、负荷和电价之间的关联规则。然后以时间、负荷的合取作为规则前件,电价作为规则后件,建立规则发生器,根据挖掘出的规则进行预测。本方法得到的预测结果是一系列不确定的离散点的集合,集合中的每一个点都可以作为预测结果提供给用户,用户可以根据经验和其它信息来适当选择结果,也可以将所有点的期望值作为结果提供给用户。

著录项

  • 作者

    崔天宝;

  • 作者单位

    华北电力大学;

    华北电力大学(保定);

  • 授予单位 华北电力大学;华北电力大学(保定);
  • 学科 电力系统及其自动化
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 栗然;
  • 年度 2008
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 价格体系;
  • 关键词

    电力工业; 电力价格; 价格预测; 云模型理论;

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