首页> 中文学位 >基于不确定理论的变压器状态评估的研究
【6h】

基于不确定理论的变压器状态评估的研究

代理获取

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章引 言

1.1选题的背景及意义

1.2相关课题研究现状及发展动态

1.3本文的主要工作

第二章变压器状态量分析与状态结构设计

2.1前言

2.2变压器状态量的基础知识

2.2.1变压器的状态量

2.2.2变压器状态量分析

2.3选取变压器状态量与构建分层评估结构图

2.3.1变压器本体的状态量选取与分层结构

2.3.2变压器套管的状态量选取与分层结构图

2.3.3变压器铁芯的状态量选取

2.4变压器的状态信息评分

2.4.1评分模型的选取

2.4.2评分模型和评分阀值的确定

2.5变压器本体试验项目评分方法

2.5.1变压器本体试验项目评分方法

2.5.2变压器套管试验项目评分方法

2.5.3变压器铁芯试验项目评分方法

2.6算例

2.7小结

第三章基于贝叶斯网络的变压器状态综合评估

3.1前言

3.2贝叶斯网络基础知识

3.2.1贝叶斯网络概念

3.2.2贝叶斯网络的结构及建立方法

3.2.3贝叶斯网络推理

3.2.4贝叶斯网络学习

3.2.5贝叶斯网络的特点和优点

3.3基于贝叶斯网络的变压器状态综合评估

3.3.1建立变压器状态综合评估的贝叶斯网络模型

3.3.2贝叶斯网络样本集的确定

3.3.3贝叶斯网络模型条件概率表的生成

3.3.4实施贝叶斯网络变压器状态评估的步骤

3.4实例分析

3.5小结

第四章基于支持向量机的变压器状态综合评估

4.1前言

4.2支持向量机基础知识

4.2.1 SVM基本思想

4.2.2线性SVM

4.2.3非线性SVM

4.3 SVM多类分类方法

4.3.1一类对余类法

4.3.2一对一分类法

4.3.3二叉树法

4.3.4纠错输出编码法

4.3.5 DAGSVM法

4.4基于支持向量机分类算法的变压器状态综合评估

4.4.1可行性分析

4.4.2基于支持向量机的变压器状态综合评估步骤

4.5算例

4.6小结

第五章基于贝叶斯网络法和基于支持向量机法的比较

5.1对故障变压器评估比较

5.2分类精度的比较

5.3小结

第六章结论与展望

参考文献

致 谢

在学期间发表的学术论文和参加科研情况

展开▼

摘要

电力企业为了提高经济效益和社会效益,要求电气设备的检修体制逐渐由定期维修向状态维修转变,为了实施变压器的状态维修,需要对变压器的状态进行准确的评估。本文对变压器的健康状态评分采用100分制,给出了变压器状态5等级划分,确定了影响变压器综合状态的各项参数及其评分方法,并由此总结出了变压器综合状态评估的决策结构图。本文分别利用了贝叶斯网络法和支持向量机法进行了建模,分别给出了变压器状态评估的方法和步骤,并结合实际数据样本进行了运算,比较两种方法彼此的优缺点。本文将变压器状态评估划分为变压器本体、变压器套管、变压器铁心三部分的评估,每一部分的都结合了历史状态、当前状态和未来状态来进行评估。

著录项

  • 作者

    朱铮;

  • 作者单位

    华北电力大学;

    华北电力大学(保定);

  • 授予单位 华北电力大学;华北电力大学(保定);
  • 学科 电力系统及其自动化
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 朱永利;
  • 年度 2007
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 电力变压器;
  • 关键词

    变压器; 状态评估; 贝叶斯网络; 支持向量机;

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号