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【24h】

A hybrid approach to retrieving Web documents and semantic Web data.

机译：检索Web文档和语义Web数据的混合方法。

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摘要

The Semantic Web has been evolving into a property-linked web of RDF data, conceptually divorced from (but physically housed in) the World Wide Web of hyperlinked documents. Data Retrieval techniques are typically used to retrieve data from the Semantic Web while Information Retrieval techniques are used to retrieve documents from the Hypertext Web. Conceptually unifying the two webs enables the exploitation of their interconnections resulting in benefits to both data and document retrieval. Towards this end, we present the Unified Web model that integrates the two webs and formalizes the structure and the semantics of their interconnections. We present a hybrid approach to retrieving data and documents that is enabled by this unification. We specify the Hybrid Query Language that embodies the approach and the system SITAR that implements it.
机译：语义网已经发展成为RDF数据的属性链接网，从概念上讲，它与（但实际上位于）超链接文档的万维网不同。数据检索技术通常用于从语义Web检索数据，而信息检索技术则用于从超文本Web检索文档。从概念上讲，将两个站点统一起来可以利用它们的互连，从而为数据和文档检索带来好处。为此，我们提出了统一的Web模型，该模型将两个Web集成在一起并形式化它们的互连结构和语义。我们提出了一种通过这种统一方式启用的检索数据和文档的混合方法。我们指定了体现该方法的混合查询语言以及实现该方法的系统SITAR。

著录项

  • 作者

    Immaneni, Trivikram.;

  • 作者单位

    Wright State University.;

  • 授予单位 Wright State University.;
  • 学科 Computer Science.
  • 学位 Ph.D.
  • 年度 2007
  • 页码 104 p.
  • 总页数 104
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 自动化技术、计算机技术;
  • 关键词

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