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【24h】

Forecasting wind speeds using pattern recognition for North Cape, Prince Edward Island.

机译：使用模式识别来预测爱德华王子岛北开普省的风速。

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摘要

This thesis determines the suitability of the phase space forecasting method as a medium time range wind speed prediction tool. Twenty-four hour wind speed forecasts are vitally important to electrical grids that contain a sizable amount of wind generation capacity because the wind speed changes significantly over time. Advanced knowledge of wind park behavior is essential in maintaining an electrical grid because the sum of the non-dispatchable energy from the wind and the dispatchable energy from conventional sources must always be greater than the electrical system load. Phase space methods are not currently utilized by any forecast service provider.; The forecasting ability of the phase space technique is tested using on-site, geographically separated and upper atmospheric meteorological data. Overall findings are that surface wind speed and knowledge of jet stream activity show promise for medium range site specific forecasting.
机译：本文确定了相空间预测方法作为中程风速预测工具的适用性。 24小时风速预报对于包含大量风力发电能力的电网至关重要，因为风速会随时间发生显着变化。对风电场行为的高级了解对于维护电网至关重要，因为来自风的不可分配能量和来自常规来源的可分配能量之和必须始终大于电气系统负载。目前，任何预测服务提供商都没有使用相空间方法。相空间技术的预测能力是使用现场的，地理上分离的和高层大气气象数据进行测试的。总体发现是，地面风速和对射流活动的了解显示了对中程站点特定预报的希望。

著录项

  • 作者

    Long, Aaron K.;

  • 作者单位

    Dalhousie University (Canada).;

  • 授予单位 Dalhousie University (Canada).;
  • 学科 Mathematics.; Engineering General.; Atmospheric Sciences.
  • 学位 M.Sc.
  • 年度 2007
  • 页码 69 p.
  • 总页数 69
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 数学;工程基础科学;
  • 关键词

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