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A simulation optimization approach to design field service systems with remote diagnostics for semiconductor equipment maintenance.

机译:一种仿真优化方法,用于设计具有远程诊断功能的现场服务系统,以进行半导体设备维护。

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摘要

With advances in information technology, service activities for expensive equipment used in semiconductor manufacturing can be performed from a remote location. This capability is called remote diagnostics (RD). In this dissertation, a queueing-location model is developed to analyze the capacity and location problem of after sales service providers, considering the effects of RD technology. This model optimizes the location, capacity and the type of service centers while taking congestion effects into consideration. The model is solved using a simulation optimization approach in which we use a genetic algorithm to search the solution space. For speeding up the simulation optimization process a heuristic for ranking different solution alternatives using short transient simulations is also developed. Use of this heuristic as the ranking mechanism in the genetic algorithm reduces simulation optimization run times up to 95% compared with the traditional approaches in the simulation literature.
机译:随着信息技术的进步,可以从远程位置执行用于半导体制造中的昂贵设备的服务活动。此功能称为远程诊断(RD)。本文在考虑RD技术的影响的基础上,建立了排队位置模型来分析售后服务提供商的容量和位置问题。该模型在考虑拥塞影响的同时优化了服务中心的位置,容量和类型。使用仿真优化方法对模型进行求解,其中我们使用遗传算法搜索解空间。为了加快仿真优化过程,还开发了一种使用短瞬态仿真对不同解决方案替代方案进行排名的启发式方法。与传统文献中的传统方法相比,在遗传算法中将此启发式方法用作排名机制可将模拟优化的运行时间减少多达95%。

著录项

  • 作者

    Vardar, Cem.;

  • 作者单位

    Arizona State University.;

  • 授予单位 Arizona State University.;
  • 学科 Engineering Industrial.
  • 学位 Ph.D.
  • 年度 2006
  • 页码 138 p.
  • 总页数 138
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 一般工业技术;
  • 关键词

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