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首页> 外文学位 >A joint multiple discrete continuous extreme value (MDCEV) model and multinomial logit model (MNL) for examining vehicle type/vintage, make/model and usage decisions of the household.
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A joint multiple discrete continuous extreme value (MDCEV) model and multinomial logit model (MNL) for examining vehicle type/vintage, make/model and usage decisions of the household.

机译：联合多重离散连续极值（MDCEV）模型和多项式logit模型（MNL），用于检查家庭的车辆类型/年份，品牌/型号和使用决策。

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摘要

In this dissertation, we seek to contribute to the area of automobile demand modeling by developing a comprehensive econometric model to examine several dimensions of household vehicle holdings and usage decisions. In particular, we model number of vehicles owned as well as the following attributes for each of the vehicles owned: (1) vehicle body type, (2) vehicle age (i.e., vintage), (3) vehicle make and model, and (4) vehicle usage. We develop a comprehensive conceptual framework for modeling the choice situation of households characterized by the simultaneous choice of multiple vehicle types/vintages and usage decisions as well as the choice of a single make and model within each vehicle type/vintage chosen. We translate this conceptual framework into a utility-theoretic formulation to analyze the many dimensions of vehicle holdings and use. Specifically, we formulate a nested model structure that includes a multiple discrete-continuous extreme value (MDCEV) component to analyze the choice of vehicle type/vintage and usage in the upper level and a multinomial logit (MNL) component to analyze the choice of vehicle make/model in the lower nest. The model is estimated using data from the 2000 San Francisco Bay Area Travel Survey.;The model results indicate the important effects of household demographics, household location characteristics, built environment attributes, household head characteristics, and vehicle attributes on household vehicle holdings and use. Finally, the model developed in the dissertation is applied to predict the impact of land use and fuel cost changes on vehicle holdings and usage of the households. Such predictions can inform the design of proactive land-use, economic, and transportation policies to influence household vehicle holdings and usage in a way that reduces the negative impacts of automobile dependency such as traffic congestion, fuel consumption and air pollution.
机译：在本文中，我们试图通过开发一个综合的计量经济学模型来研究家用汽车拥有量和使用决策的多个维度，从而为汽车需求建模领域做出贡献。特别是，我们对拥有的车辆数量以及每个拥有的车辆的以下属性进行建模：（1）车体类型，（2）车龄（即年份），（3）车名和型号，以及（ 4）车辆使用我们开发了一个全面的概念框架，用于建模以多种车辆类型/年份和使用决策同时选择以及在每种所选车辆类型/年份内选择单个品牌和型号为特征的家庭的选择情况。我们将此概念框架转换为效用理论的表述，以分析车辆保管和使用的许多方面。具体来说，我们制定了一个嵌套模型结构，其中包括多个离散连续极值（MDCEV）组件以分析车辆类型/年份和上层用途的选择，以及一个多项式Lo​​git（MNL）组件以分析车辆的选择下层巢中的品牌/型号。该模型是使用2000年旧金山湾区旅行调查的数据估算的；模型结果表明了家庭人口统计学，家庭位置特征，建筑环境属性，户主特征和车辆属性对家用车辆拥有和使用的重要影响。最后，将本文开发的模型应用于预测土地使用和燃料成本变化对车辆持有量和家庭使用的影响。这样的预测可以为设计积极的土地使用，经济和运输政策提供参考，从而以减少汽车依赖的负面影响（例如交通拥堵，燃料消耗和空气污染）的方式影响家用车辆的持有和使用。

著录项

  • 作者

    Sen, Sudeshna.;

  • 作者单位

    The University of Texas at Austin.;

  • 授予单位 The University of Texas at Austin.;
  • 学科 Engineering Civil.
  • 学位 Ph.D.
  • 年度 2006
  • 页码 151 p.
  • 总页数 151
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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