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Energy resilience with input-output linear programming models

机译:输入输出线性规划模型的能源弹性

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摘要

In this thesis, we develop quantitative frameworks to model the concept of energy resilience in energy-economic systems under an uncertain environment combining linear programming and input-output techniques. First, we propose an energy import resilience index by examining the maximum level of energy imports reduction that the economy can endure without sacrificing domestic demands. A mixed integer programming model is then developed to compute the resilience index efficiently. Second, we develop a target-based optimization model with input-output analysis to study the energy-economic recovery resilience of an economy by evaluating the minimum level of recovery investments required to restore production levels so that total economic impacts are acceptable over a stipulated post-disruption duration. Lastly, we propose a multi-regional input-output linear programming model to study the regional energy resilience of a many-region economy by analyzing the inter-sectoral and inter-regional interdependency among regions under the uncertain production disruptions.
机译:在本文中,我们结合线性规划和投入产出技术,开发了定量框架来对不确定环境下的能源经济系统中的能源弹性概念进行建模。首先,我们通过研究在不牺牲国内需求的情况下经济可以承受的最大能源进口减少水平来提出能源进口弹性指数。然后开发混合整数编程模型以有效地计算弹性指数。其次,我们开发一种基于目标的优化模型,并进行投入产出分析,通过评估恢复生产水平所需的最低回收投资水平来研究经济体的能源经济恢复弹性,以便在规定的岗位上可以接受总体经济影响-中断持续时间。最后,我们提出了一个多区域投入产出线性规划模型,通过分析不确定生产中断下区域之间的部门间和区域间相互依赖性,研究多区域经济的区域能源弹性。

著录项

  • 作者

    He, Peijun.;

  • 作者单位

    National University of Singapore (Singapore).;

  • 授予单位 National University of Singapore (Singapore).;
  • 学科 Systems science.;Industrial engineering.
  • 学位 Ph.D.
  • 年度 2017
  • 页码 215 p.
  • 总页数 215
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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