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Word sense disambiguation and context.

机译：词义消歧和上下文。

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摘要

The main source of information, contributing to Word Sense Disambiguation (WSD), is the context around a given word. Deciding on the number of context words to take into account for WSD and their distance from the word to be disambiguated are important considerations in the design of WSD algorithms.; This thesis is an experimental study of sense ambiguity and context. The study was based on modifications to the NRC WSD system. We present results of our modified system's performance with different windows of content words around the ambiguous word.; Semantic similarity of two words is a quantitative measure of the degree to which two word senses are related. Our experiments used corpus-based and lexicon-based measures of semantic similarity. In both cases, our results suggest that the number of content words around the ambiguous word must be relatively small to be useful in WSD systems of the kinds that we investigated.
机译：导致字义歧义消除（WSD）的主要信息来源是给定单词周围的上下文。确定要考虑WSD的上下文词的数量以及它们与要消除歧义的词的距离是WSD算法设计中的重要考虑因素。本文是对意义歧义和语境的实验研究。该研究基于对NRC WSD系统的修改。我们用歧义词周围不同的内容词窗口来展示修改后的系统性能的结果。两个单词的语义相似度是两个单词意义相关程度的定量度量。我们的实验使用了基于语料库和基于词典的语义相似性度量。在这两种情况下，我们的结果都表明，模糊词周围的内容词的数量必须相对较少，才能在我们研究的WSD系统中使用。

著录项

  • 作者

    Martirosyan, Anahit.;

  • 作者单位

    Carleton University (Canada).;

  • 授予单位 Carleton University (Canada).;
  • 学科 Computer Science.
  • 学位 M.C.S.
  • 年度 2005
  • 页码 101 p.
  • 总页数 101
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 自动化技术、计算机技术;
  • 关键词

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