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Development of peptide-based methods for controlling the structures, compositions, and properties of complex nanoparticle superstructures.

机译:基于肽的控制复杂纳米颗粒超结构的结构,组成和性质的方法的开发。

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摘要

This dissertation describes the development of a nanoparticle assembly methodology based on the use of peptide conjugate molecules. The aim of this research was to explore how this methodology could be used to control the structure, metrics, and properties of product nanoparticle superstructures.;Specifically, this document describes mechanistic studies aimed at understanding the key factors that govern the nanoparticle synthesis and assembly process. Using what we learned from these studies, we prepared high-quality helical nanoparticle superstructures and studied their chirooptical properties. We coupled theory and experiment to show how tuning the metrics and structure of the helices results in predictable and tailorable circular dichroism (CD) properties. We also describe how the composition of the peptide conjugate can influence both the structure of the nanoparticle assembly and detail how peptide conjugates can be utilized to prepare 'hollow' sub-100nm gold nanoparticle spheres. Finally, to expand the composition scope of the methodology, we present a new cobalt-binding peptide conjugate, which could be used to direct the synthesis and assembly of hollow CoPt nanospherical superstructures exhibiting electrocatalytic activity for methanol oxidation.
机译:本论文描述了基于肽缀合物分子的纳米粒子组装方法的发展。这项研究的目的是探索如何使用这种方法来控制产品纳米颗粒超结构的结构,度量和性质。;具体而言,本文档描述了旨在了解控制纳米颗粒合成和组装过程的关键因素的机理研究。 。利用从这些研究中学到的知识,我们制备了高质量的螺旋纳米颗粒超结构,并研究了它们的旋光特性。我们将理论和实验相结合,以显示调整螺旋的量度和结构如何导致可预测和可定制的圆二色性(CD)特性。我们还描述了肽缀合物的组成如何影响纳米颗粒装配体的结构,并详细介绍了如何使用肽缀合物制备“空心”的100nm以下金纳米颗粒球。最后,为扩大方法的组成范围,我们提出了一种新的钴结合肽共轭物,该共轭物可用于指导合成和组装空心CoPt纳米球形超结构,该结构显示出对甲醇氧化的电催化活性。

著录项

  • 作者

    Song, Chengyi.;

  • 作者单位

    University of Pittsburgh.;

  • 授予单位 University of Pittsburgh.;
  • 学科 Chemistry Inorganic.;Nanoscience.;Engineering Materials Science.
  • 学位 Ph.D.
  • 年度 2013
  • 页码 235 p.
  • 总页数 235
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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