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Assessing regional climate and local landcover impacts on vegetation with remote sensing.

机译：通过遥感评估区域气候和当地土地覆盖对植被的影响。

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摘要

Landcover change alters not only the surface landscape but also regional carbon and water cycling. The objective of this study was to assess the potential impacts of landcover change across the Kansas River Basin (KRB) by comparing local microclimatic impacts and regional scale climate influences. This was done using a 25-year time series of Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and precipitation (PPT) data analyzed using multi-resolution information theory metrics. Results showed both entropy of PPT and NDVI varied along a pronounced PPT gradient. The scalewise relative entropy of NDVI was the most informative at the annual scale, while for PPT the scalewise relative entropy varied temporally and by landcover type. The relative entropy of NDVI and PPT as a function of landcover showed the most information at the 512-day scale for all landcover types, implying different landcover types had the same response across the entire KRB. This implies that land use decisions may dramatically alter the local time scales of responses to global climate change. Additionally, altering land cover (e.g., for biofuel production) may impact ecosystem functioning at local to regional scales and these impacts must be considered for accurately assessing future implications of climate change.
机译：土地覆被的变化不仅改变了地表景观，而且还改变了区域的碳和水循环。这项研究的目的是通过比较当地的小气候影响和区域范围的气候影响来评估整个堪萨斯河流域（KRB）的土地覆盖变化的潜在影响。这是使用25年时间序列的标准化差异植被指数（NDVI）和降水量（PPT）数据完成的，该数据使用多分辨率信息论指标进行了分析。结果表明，PPT和NDVI的熵均沿明显的PPT梯度变化。在年尺度上，NDVI的尺度相对熵是最有信息的，而对于PPT，尺度相对熵随时间和土地覆盖类型而变化。 NDVI和PPT的相对熵作为土地覆盖的函数显示了所有土地覆盖类型在512天尺度上的最多信息，这意味着不同的土地覆盖类型在整个KRB中具有相同的响应。这意味着土地使用决策可能会大大改变当地应对全球气候变化的时间尺度。此外，改变土地覆盖面积（例如，用于生物燃料生产）可能会影响地方到区域尺度上的生态系统功能，因此必须考虑这些影响，才能准确评估气候变化的未来影响。

著录项

  • 作者

    Lin, Pei-Ling.;

  • 作者单位

    University of Kansas.;

  • 授予单位 University of Kansas.;
  • 学科 Geography.;Remote Sensing.;Climate Change.
  • 学位 M.A.
  • 年度 2013
  • 页码 55 p.
  • 总页数 55
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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