• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文学位 >Insights into tourism demand and tourism behavior/ four papers using multiple perspectives and structural equation modeling.
【24h】

Insights into tourism demand and tourism behavior/ four papers using multiple perspectives and structural equation modeling.

机译：洞察旅游需求和旅游行为/使用多种观点和结构方程模型的四篇论文。

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Rapid industry expansion has elevated research on tourism demand to an important area of inquiry. This work examines the topic through four interconnected studies. It starts by reviewing statistical methods previously used in tourism demand forecasting and how structural equation modeling (SEM) has typically been applied. Twenty-one papers published in tourism and service industry journals are reviewed, culminating with guidelines for how SEM's use in tourism research could be improved. Best practice SEM techniques are then applied to data on 162 countries to validate the relationships between supply-side factors and tourist inflows. Supply-side variables are incorporated into demand equations to understand the factors that develop a country's tourism. Next, multigroup analysis in SEM was used to test whether a country's level of economic development moderates the previously validated relationships. Findings show that relationships between tourism and supply-side variables hold true regardless of the level of economic development. A final study examines tourists' behavior across time. It uses the latent growth curve model of SEM to estimate the impact of different predictors on how individual return behavior develops. Together, these papers' findings help enhance readers' comprehension of tourism demand forecasting and provide insights to practitioners on factors they can use to drive tourisms to their destinations.
机译：行业的快速发展将对旅游需求的研究提升到重要的研究领域。这项工作通过四个相互关联的研究来研究该主题。首先，回顾一下以前在旅游需求预测中使用的统计方法以及通常如何应用结构方程模型（SEM）。评论了在旅游和服务业期刊上发表的21篇论文，并最终提出了如何改进SEM在旅游研究中的使用的指南。然后将最佳做法SEM技术应用于162个国家/地区的数据，以验证供应方因素与游客流入之间的关系。供应方变量被合并到需求方程中，以了解发展一个国家旅游业的因素。接下来，使用SEM中的多组分析来测试一个国家的经济发展水平是否缓和了先前确认的关系。研究结果表明，无论经济发展水平如何，旅游业和供应方变量之间的关系都是正确的。最终研究检查了游客在整个时间的行为。它使用SEM的潜在增长曲线模型来估计不同预测变量对个人回报行为发展的影响。总之，这些论文的发现有助于增强读者对旅游需求预测的理解，并为从业人员提供有关他们可以用来将旅游业带到目的地的因素的见解。

著录项

  • 作者

    Assaker, Guy.;

  • 作者单位

    ESSEC Business School (France).;

  • 授予单位 ESSEC Business School (France).;
  • 学科 Business Administration General.;Recreation.
  • 学位 Ph.D.
  • 年度 2010
  • 页码 205 p.
  • 总页数 205
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号