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Leveraging geo-referenced digital photographs.

机译：利用地理参考的数码照片。

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摘要

Given automatically captured metadata such as time and location about photos in a personal collection, we devised a series of methods for supporting photo management. These methods allow an enhanced level of semantic interaction with photo collections, while requiring little or no effort from the collection's owner.; This work describes how we automatically organize such geo-referenced collections into semantic location and event hierarchies that can greatly improve the user's browse and search tasks. We present an evaluation of our browsing system, PhotoCompas, including a comparison to a map-based photo browsing approach. We also show how browsing geo-referenced collections can be augmented with other types of context that is derived from time and location and is useful for retrieval in the context of personal photo collections.; In addition, we show two ways in which time and location data, coupled with a minimal amount of user annotation, can effectively suggest some of the semantic content of non-annotated photographs.; First, as the user annotates some of the identities of people in their collection, patterns of re-occurrence and co-occurrence of different people in different locations and events emerge. Our system uses these patterns to generate label suggestions for identities that were not yet annotated, effectively guessing the "content" of photos in terms of the people that appear in them.; Second, we describe LOCALE, a system that allows users to implicitly share labels for photographs based on location. For a photograph with no label, LOCALE can assign a tentative label using knowledge about other photographs that were taken in the same area. The system thus allows automated label suggestions and text-based search for unlabeled photos. LOCALE effectively guesses the "content" of photos in terms of landmarks that appear in them.
机译：给定自动捕获的元数据，例如关于个人收藏中照片的时间和位置，我们设计了一系列支持照片管理的方法。这些方法可以提高与照片集的语义交互的水平，而照片集所有者只需很少或不需要付出任何努力。这项工作描述了我们如何将这样的地理参考集合自动组织到语义位置和事件层次结构中，从而可以极大地改善用户的浏览和搜索任务。我们对我们的浏览系统PhotoCompas进行了评估，其中包括与基于地图的照片浏览方法的比较。我们还展示了如何使用来自时间和位置的其他类型的上下文来增强浏览地理参考的集合，这些上下文对于在个人照片集合的上下文中进行检索很有用。另外，我们展示了两种方式，其中时间和位置数据以及最少的用户注释可以有效地建议未注释照片的某些语义内容。首先，当用户注释其收藏中的某些人的身份时，出现了在不同位置和事件中不同人的重现和共现的模式。我们的系统使用这些模式为尚未注释的身份生成标签建议，从而根据出现在照片中的人物有效地猜测照片的“内容”。其次，我们介绍LOCALE，这是一个系统，该系统允许用户根据位置隐式共享照片的标签。对于没有标签的照片，LOCALE可以使用有关在同一区域拍摄的其他照片的知识来分配临时标签。该系统因此允许自动标签建议和基于文本的搜索未标签照片。 LOCALE可以根据照片中出现的地标有效地猜测照片的“内容”。

著录项

  • 作者

    Naaman, Mor.;

  • 作者单位

    Stanford University.;

  • 授予单位 Stanford University.;
  • 学科 Computer Science.
  • 学位 Ph.D.
  • 年度 2005
  • 页码 203 p.
  • 总页数 203
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 自动化技术、计算机技术;
  • 关键词

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