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Resource leveling using improved genetic algorithm.

机译:使用改进的遗传算法进行资源均衡。

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摘要

The purpose of this research is to use Genetic Algorithm (GA) technique for resource leveling of construction projects. Two different precedence-preserving crossover and mutation operators from the literature will be employed in the GA technique with the objective of evaluating their impact on the performance of the GA technique as measured by the quality of solutions and computation cost. The proposed improvement of GA technique will be conducted by using resource leveling problems as a bed to compare between the performances of the two precedence-preserving operators. The research aims at upgrading the performance of the GA technique in solving scheduling problems in general and recourse leveling problems in particular through upgrading the quality of solutions and reducing the computation cost so it can be used efficiently to solve large size problems.
机译:本研究的目的是将遗传算法(GA)技术用于建设项目的资源均衡。 GA技术中将采用文献中的两种不同的优先保留交叉和变异算子,目的是评估它们对GA技术性能的影响(以解决方案的质量和计算成本衡量)。 GA技术的改进建议将通过使用资源均衡问题作为比较两个优先级保留算子的性能的基础来进行。该研究旨在通过解决方案质量的提高和计算成本的降低,来提高遗传算法在解决一般调度问题和追索权衡问题方面的性能,从而可以有效地用于解决大型问题。

著录项

  • 作者

    Rahman, Mohammed Abdul.;

  • 作者单位

    King Fahd University of Petroleum and Minerals (Saudi Arabia).;

  • 授予单位 King Fahd University of Petroleum and Minerals (Saudi Arabia).;
  • 学科 Engineering Civil.
  • 学位 M.S.
  • 年度 2012
  • 页码 92 p.
  • 总页数 92
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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