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Parameters extraction tool for high-pressure gas arc models in high-voltage circuit breaker simulations.

机译：用于高压断路器仿真中的高压电弧模型的参数提取工具。

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摘要

This work presents the application of a system identification technique to extract the parameters of the modified Cassie-Mayr arc model, used to describe arc behavior in the post-current zero period. The proposed technique is based on Gauss-Newton implementation of nonlinear least squares, where device model parameters are estimated from input and output data obtained from a test. The advantage of applying the proposed technique is that it eliminates the need of assumptions made by other methods to obtain arc model parameters, and reduces the need of measured data filtering.; From results, it has been concluded that the Gauss-Newton implementation of nonlinear least squares is a technique with many advantages when it comes to identify the unknown parameters of the model. The main contribution of the study is the application of system identification to arc models in circuit breakers simulations improving the quality of the reproduction of current zero measurements, making predictions more reliable.
机译：这项工作提出了一种系统识别技术的应用，以提取修改后的Cassie-Mayr电弧模型的参数，用于描述后电流零周期内的电弧行为。所提出的技术基于非线性最小二乘法的Gauss-Newton实现，其中设备模型参数是根据从测试获得的输入和输出数据进行估计的。应用所提出的技术的优点在于，它消除了其他方法获得圆弧模型参数的假设需求，并减少了对测量数据滤波的需求。从结果可以得出结论，在识别模型的未知参数时，非线性最小二乘的高斯-牛顿实现是一种具有很多优势的技术。该研究的主要贡献是将系统识别应用于断路器仿真中的电弧模型，从而提高了电流零测量值的再现质量，从而使预测更加可靠。

著录项

  • 作者

    Rodriguez-Medina, Bienvenido.;

  • 作者单位

    University of Puerto Rico, Mayaguez (Puerto Rico).;

  • 授予单位 University of Puerto Rico, Mayaguez (Puerto Rico).;
  • 学科 Engineering Electronics and Electrical.
  • 学位 M.S.
  • 年度 2004
  • 页码 86 p.
  • 总页数 86
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 无线电电子学、电信技术;
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