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New volume reconstruction and parallel indirect volume rendering methods (Parallel processing, Isosurface extractions).

机译：新的体积重建和并行间接体积渲染方法（并行处理，等值面提取）。

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摘要

This dissertation investigates issues in reconstructing volume data and in visualizing volume data. The primary area of investigation in volume reconstruction is the recovery of a volume of data from a limited number of 2D views of that data. In particular, a new hybrid technique for reconstructing the plasma distribution around the Earth from satellite images is presented. The primary area of investigation in volume visualization is efficient indirect volume rendering. One major focus in this area is study and development of efficient MIMD parallel out-of-core approaches for large dataset isosurface extraction in multiprocessing environments. The approaches consider reduction of memory requirements and optimization of disk I/O, as well as load balancing across processors for the isosurfacing. Another focus in this area is study and development of efficient multithreaded in-core and out-of-core isosurfacing approaches on new desktop (single- and dual-CPU) computers with hyperthreading. The approaches consider reduction of memory requirements and total performance of isosurfacing. Experimental results and analysis are presented to validate the effectiveness of the approaches developed in the dissertation.
机译：本文研究了重建体数据和可视化体数据的问题。体积重建的主要研究领域是从有限数量的二维数据视图中恢复数据量。特别是，提出了一种新的混合技​​术，用于从卫星图像重建地球周围的等离子体分布。体积可视化研究的主要领域是有效的间接体积渲染。该领域的主要重点是研究和开发有效的MIMD并行核外方法，用于在多处理环境中进行大型数据集等值面提取。这些方法考虑了减少内存需求和优化磁盘I / O，以及跨处理器进行等量堆焊的负载平衡。该领域的另一个重点是在具有超线程功能的新型台式机（单CPU和双CPU）上研究和开发有效的多线程内核内和内核外同构方法。这些方法考虑减少内存需求和等表面处理的整体性能。给出实验结果和分析，以验证本文开发的方法的有效性。

著录项

  • 作者

    Zhang, Huijuan.;

  • 作者单位

    The University of Alabama in Huntsville.;

  • 授予单位 The University of Alabama in Huntsville.;
  • 学科 Computer Science.
  • 学位 Ph.D.
  • 年度 2004
  • 页码 214 p.
  • 总页数 214
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 自动化技术、计算机技术;
  • 关键词

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