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IR imagery based mine detection techniques.

机译：基于红外图像的地雷探测技术。

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摘要

During the past several years there has been a dramatic improvement in the IR thermal imaging systems to curtail the limitation of the background clutter aspect in the images. There are several existing techniques in detection of dynamic scene sequences of mines under solar illumination.; The objective of this thesis is to propose some new approaches to get better algorithms and a time period analysis over these techniques The mine detection technique is executed in three steps (i) preprocessing, (ii) segmentation and (iii) marker extraction. We propose several different algorithms, the first algorithm uses morphological operators in pre-processing step and in segmentation it uses watershed algorithm and morphological techniques in marker extraction mines. The second algorithm the preprocessing technique utilizes KLT, if priori knowledge of mine location exists then a mask is used at the time of pre processing otherwise just the images are used without the mask. The segmentation step in this technique involves thresholding the images followed by morphological operations. The marker extraction step involves morphological operators. The third algorithm tested for a different set of images utilizes filters and morphological operators for preprocessing step and thresholding with morphological operators for segmentation and morphological operators for marker extraction step. The mine detection algorithms on different images were found to be image dependent. The results were found to be satisfactory in most of the cases. In case of first two algorithms, they were found to give optimal performance in certain time stamps only. The time periods for best results have been tabulated. Approaches and areas for future work are pointed out.
机译：在过去的几年中，IR热成像系统取得了显着的进步，以减少图像中背景杂波方面的局限性。现有几种检测太阳光照下矿山动态场景序列的技术。本文的目的是提出一些新的方法，以在这些技术上获得更好的算法和时间周期分析。地雷检测技术分三个步骤执行：（i）预处理，（ii）分割和（iii）标记提取。我们提出了几种不同的算法，第一种算法在预处理步骤中使用形态算子，在分割中使用分水岭算法和标记提取矿山中的形态技术。预处理技术利用KLT的第二种算法，如果存在矿山位置的先验知识，则在预处理时使用遮罩，否则仅使用图像而没有遮罩。该技术中的分割步骤涉及对图像进行阈值处理，然后进行形态学运算。标志物提取步骤涉及形态学算子。针对不同图像集测试的第三种算法使用滤波器和形态算子进行预处理，并使用阈值进行形态学算子进行分割，并使用形态算子进行标记提取步骤。发现在不同图像上的防雷算法与图像有关。发现在大多数情况下结果令人满意。在前两种算法的情况下，发现它们仅在某些时间戳下提供最佳性能。列出了获得最佳结果的时间。指出了未来工作的方法和领域。

著录项

  • 作者

    Pinapaka, Hemanth.;

  • 作者单位

    Wayne State University.;

  • 授予单位 Wayne State University.;
  • 学科 Engineering Electronics and Electrical.
  • 学位 M.S.
  • 年度 2004
  • 页码 102 p.
  • 总页数 102
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 无线电电子学、电信技术;
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