• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文学位 >Exploring client side adaptations for optimizing Web search applications.
【24h】

Exploring client side adaptations for optimizing Web search applications.

机译：探索客户端适应以优化Web搜索应用程序。

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

As Web applications become more and more prevalent, the performance of Web applications has become more and more important. In a client-server architecture, the client cannot affect many of the factors that influences performance of a Web application but can choose how to interact with the server. In this thesis, we explore the Web application optimization using client side adaptation of configuration parameters. Properly optimizing the setting of configuration parameters can greatly improve performance, especially in the presence of changing server workloads. We propose approaches to dynamic throughput optimization of client systems, focusing on parameters like batch size (the number of queries that can be batched in a single call to the server) and concurrency (the number of simultaneous connections to the server). We investigate two optimizers - one based on Bayesian optimization and the second based on Fuzzy control. In all cases, results show that by tuning the parameters to the Web server's behavior, the performance of the Web application can increase dramatically. In comparison, Bayesian optimization outperforms fuzzy control in terms of average throughput that is achieved, robustness, and adaptations to changing workloads. Moreover, Bayesian optimization is generic and can simultaneously optimize multiple parameters.
机译：随着Web应用程序变得越来越普遍，Web应用程序的性能变得越来越重要。在客户端-服务器体系结构中，客户端不能影响许多影响Web应用程序性能的因素，但可以选择与服务器交互的方式。在本文中，我们探索了使用客户端对配置参数进行自适应的Web应用程序优化。适当优化配置参数的设置可以极大地提高性能，尤其是在服务器工作负载不断变化的情况下。我们提出了客户机系统动态吞吐量优化的方法，重点关注批处理大小（可以在一次调用服务器中批量处理的查询数）和并发性（与服务器的同时连接数）之类的参数。我们研究了两个优化器-一个基于贝叶斯优化，第二个基于模糊控制。在所有情况下，结果都表明，通过根据Web服务器的行为调整参数，可以极大地提高Web应用程序的性能。相比之下，就实现的平均吞吐量，鲁棒性和对不断变化的工作负载的适应性而言，贝叶斯优化的效果优于模糊控制。此外，贝叶斯优化是通用的，可以同时优化多个参数。

著录项

  • 作者

    Kothari, Virag.;

  • 作者单位

    University of California, Irvine.;

  • 授予单位 University of California, Irvine.;
  • 学科 Computer Science.
  • 学位 M.S.
  • 年度 2011
  • 页码 70 p.
  • 总页数 70
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号