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Utilizing network analysis to identify critical vulnerability points in infrastructure and explain terrorist target selection.

机译：利用网络分析来确定基础结构中的关键漏洞点，并解释恐怖分子的目标选择。

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摘要

Analytical methods from network science can determine critical vulnerability points in various types of infrastructure and the extent to which terrorist groups select target locations to maximize disruption. Network analysis utilizes rules governing complex systems to provide a cost-effective and quick method to pinpoint the most critical elements of an infrastructure. The applications of these methods on several terrorism cases in Moscow, Mexico, and Mumbai involving subway and energy systems suggest that the level of sophistication of a terrorist group associates with the likelihood that they select infrastructure targets to cause maximum disruption. The analyses show that of the terrorists groups and attacks studied, Chechen terrorists in Moscow in 2004 and 2010 and to a moderate extent the Mexican People's Revolutionary Army in 2007 likely selected their targets to maximize disruption. Overall, the analyses suggest that sophisticated terrorists with resources and experience attacking infrastructure may use formal analytical methods similar to network analysis to select infrastructure targets to cause maximum disruption. Policymakers should encourage the use of analytical methods from other fields to analyze the probability of potential terrorist attacks on infrastructure and better inform security resource allocation.
机译：网络科学的分析方法可以确定各种基础设施类型中的关键漏洞点，以及恐怖组织选择目标位置以最大程度地破坏网络的程度。网络分析利用管理复杂系统的规则来提供一种经济高效的快速方法来确定基础结构的最关键要素。这些方法在涉及地铁和能源系统的莫斯科，墨西哥和孟买的几起恐怖主义案件中的应用表明，恐怖集团的复杂程度与他们选择基础设施目标以造成最大破坏的可能性有关。分析表明，在所研究的恐怖组织和袭击中，2004年和2010年在莫斯科的车臣恐怖分子以及2007年在适当程度上的墨西哥人民革命军都有可能选择其目标来最大程度地破坏。总体而言，分析表明，具有资源和攻击基础设施经验的老练恐怖分子可能会使用类似于网络分析的形式化分析方法来选择基础设施目标，以最大程度地破坏基础设施。政策制定者应鼓励使用其他领域的分析方法来分析潜在的恐怖分子袭击基础设施的可能性，并更好地为安全资源分配提供信息。

著录项

  • 作者

    Gupta, Ravi.;

  • 作者单位

    Georgetown University.;

  • 授予单位 Georgetown University.;
  • 学科 Political Science General.;Military Studies.
  • 学位 M.A.
  • 年度 2011
  • 页码 51 p.
  • 总页数 51
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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